2025-09-27T12:47:00Z
Ближайшая технологически развитая цивилизация может находиться на расстоянии 33 000 световых лет
2025-09-27T12:31:23Z
В Якутии действующий министр инноваций возглавит Корпорацию развития региона
2025-09-27T12:20:00Z
Такого не предложат даже три RTX 5090. Китайская видеокарта Innosilicon Fantasy 3 оснащена 112 ГБ памяти и нацелена в том числе на игры
2025-09-27T12:00:00Z
Микроволновка не только для разогрева: 12 неожиданных трюков, которые вас удивят
2025-09-27T11:29:23Z
На марафоне «Знание.Первые» в Саранске рассказали о разработке новых композитов
2025-09-27T11:26:53Z
Артём Здунов: «Управление атомом позволяет сохранять наш суверенитет»
2025-09-27T11:20:00Z
Эксперт по ИИ Никитин посоветовал не хранить важные документы в «облаке»
2025-09-27T11:05:00Z
Вероятно, это был бы очень дешёвый четырёхъядерный процессор AMD. Ryzen 3 5100 снова засветился в Сети
2025-09-27T10:39:41Z
В Южной Корее остановлены 647 цифровых систем и не работают госуслуги
2025-09-27T10:13:40Z
Доктор медицинских наук из Омска предупредил об опасности консультаций с ChatGPT
2025-09-27T09:04:15Z
Фальков заявил о возможности применения ИИ в разработке лекарств от болезней
2025-09-27T08:56:44Z
Феномены Селены. Российские учёные нашли на Луне аномальные зоны
2025-09-27T08:03:36Z
Ликсутов представил новейшие разработки резидентов «Технополиса Москва» на форуме «Микроэлектроника-2025»
2025-09-27T07:50:00Z
Axios: в списке Эпштейна были Илон Маск и экс-советник Трампа Стив Бэннон
2025-09-27T07:01:00Z
Маск был прав: китайский производитель Xpeng заявил, что «отказ от лидара — мудрое решение»
2025-09-27T08:56:44Z — В этом им помогла нейросеть. Она обнаружила области, где наблюдаются гравитационные феномены.
Учёные Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова совершили прорыв в изучении внутреннего строения Луны. Специалисты геологического факультета МГУ совместно с коллегами с факультета космических исследований разработали методику поиска так называемых масконов — таинственных областей с аномально высокой плотностью вещества, скрытых в толще лунной коры.
О существовании масконов учёные узнали в ходе первых лунных миссий. При запуске искусственных спутников Луны в середине прошлого столетия специалисты столкнулись с необъяснимыми отклонениями космических аппаратов от расчётных траекторий.
Анализ этих аномалий привёл к открытию в 1968 году уникальных гравитационных феноменов, которые и получили название «масконы» (от английского mass concentration). Предполагается, что эти структуры представляют собой гигантские концентрации масс в лунной коре. Некоторые из них простираются на сотни, а порой и на тысячи, километров. Однако, несмотря на десятилетия исследований, фундаментальная природа их возникновения остаётся предметом научных дискуссий.
Сложность изучения масконов кроется в их уникальности — прямых геологических аналогов на Земле просто нет. Именно эту проблему и должен был решить проект, выполненный в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Космос».
Поскольку собрать достаточный объём реальных данных для обучения алгоритма машинного обучения невозможно, российским учёным пришлось пойти на хитрость. Опираясь на опыт в решении прямых задач гравитационной разведки, рабочая группа создала обширную и уникальную синтетическую выборку данных, которая с высокой точностью имитировала гравитационные аномалии, характерные для Луны. Эта искусственно созданная модель и стала фундаментом для обучения нейронной сети.
Применение алгоритма к реальным данным гравитационного поля Селены принесло прекрасные результаты. Нейросеть не только подтвердила существование более 90% масконов, известных по данным предыдущих исследований, но и совершила самостоятельное открытие. Было распознано около двадцати аномальных зон, которые с высокой долей вероятности являются ранее не известными масконами. Эти структуры представляют колоссальный интерес для дальнейшего изучения внутреннего строения естественного спутника Земли. Почему? Например, потому что они могут указывать на места древних столкновений Луны с астероидами.
Как утверждает доцент кафедры геофизических методов исследования земной коры геологического факультета МГУ Кирилл Кузнецов, разработанный подход имеет далеко идущие перспективы. Технология не только позволяет автоматизировать процесс построения трёхмерной плотностной модели Луны, но и открывает горизонты для геолого-геофизических изысканий уже на Земле — в частности, для поиска месторождений полезных ископаемых.
Результаты работы опубликованы в журнале «Геофизика».
2025-09-26T16:43:20Z
Новый подход к выделению масконов, аномальных участков Луны, с применением искусственного интеллекта разработали геофизики МГУ
2025-09-25T20:00:00Z
Исследование показало, что движение магмы на острове Санторини стало причиной десятков тысяч землетрясений. Ученые использовали искусственный интеллект и подводные сенсоры для анализа процессов в недрах Земли.
2025-09-26T13:04:01Z
Последствия такого взрыва непонятны, подчеркнул ученый
2025-09-27T04:31:00Z
Встреча Мелании Трамп и Елены Зеленской на Генассамблее ООН оказалась холодной и напряжённой. Эксперты разобрали фальшивые улыбки и язык тела первых леди.
2025-09-25T18:39:00Z
О чем рассказали Владимир Путин, глава МАГАТЭ Рафаэль Гросси и Александр Лукашенко на открытии Мировой атомной недели