Нейронная сеть помогла российским ученым обнаружить аномалии на Луне

Все новости — Наука и технологии

2025-09-26T18:21:21Z

Специалист Гузаиров: последствия кибератак становятся очевидными для всех

2025-09-26T18:20:18Z

В Москве стартовал марафон «Знание. Первые» к 80-летию атомной отрасли

2025-09-26T18:15:24Z

Мурашко: ядерные технологии применяются в диагностике и лечении заболеваний

2025-09-26T17:59:50Z

Гендиректор ВЦИОМ представил в Ненецком АО образ России будущего

2025-09-26T17:55:31Z

В Грозном в марафоне "Знание. Первые" приняли участие более тысячи студентов

2025-09-26T17:45:40Z

На Конгресс молодых ученых в Сириусе аккредитовались 70 стран

2025-09-26T17:27:00Z

Ликсутов: компании ОЭЗ «Технополис Москва» представили продукцию на российском форуме

2025-09-26T17:17:00Z

Рабочий завода Tesla в США требует $51 млн после нападения робота

2025-09-26T16:43:20Z

Нейронная сеть помогла российским ученым обнаружить аномалии на Луне

2025-09-26T16:39:40Z

Росатом предложил создать платформу для разработки препаратов на основе тербия-161

2025-09-26T16:35:10Z

Астероид диаметром 2 м пролетел рядом с Землёй

2025-09-26T16:33:07Z

В ДНР федеральный марафон "Знание. Первые" собрал более 600 слушателей

2025-09-26T16:14:00Z

В Пензенской области стартовала международная конференция разработчиков ПО

2025-09-26T16:11:13Z

Новая находка раскрыла тайну происхождения человека

2025-09-26T16:08:13Z

Российское общество "Знание" подписало соглашение с Ширакским центром

Нейронная сеть помогла российским ученым обнаружить аномалии на Луне

Нейронная сеть помогла российским ученым обнаружить аномалии на Луне

2025-09-26T16:43:20Z — Новый подход к выделению масконов, аномальных участков Луны, с применением искусственного интеллекта разработали геофизики МГУ


Справка «МК». Маскон (от англ. mass concentration — «концентрация массы») — это регион литосферы планеты или спутника, вызывающий положительную гравитационную аномалию. Наиболее известны лунные масконы, которые были обнаружены по возмущениям в движениях искусственных спутников Луны.

Впервые аномальные области, пролетая над которыми, спутники сильно отклонялись от расчетных орбит, были выделены в гравитационном поле нашего естественного спутника еще в 1968 году. Им дали термин «масконы» и предположили, что эти участки связаны с областями повышенной плотности (концентрациями масс), расположенными в пределах лунной коры. Эти особо плотные участки и образуют высокоамплитудные аномалии поля, которые сбивают с пути автоматические земные спутники. Размеры таких областей могут достигать тысячи километров.

Природа масконов, несмотря на то, что их обнаружили почти 60 лет назад, до сих пор до конца не изучена. В частности, ученым непонятно, почему таких же протяженных участков нет на Земле? Чтобы поближе подобраться к правильному выводу, ученые геологического факультета в сотрудничестве с сотрудниками факультета космических исследований МГУ разработали новый подход поиска и выделения аномальных зон в строении лунной коры. При помощи нейросети, заранее обученной местам нахождения уже открытых масконов, исследователи разработали математический алгоритм, который стал предсказывать местонахождение новых редких участков с повышенной гравитацией на Луне.

В результате анализа результатов, полученных при помощи искусственного интеллекта, ученые подтвердили присутствие более 90% известных по литературным данным масконов, а также выявили 20 новых «странных» областей.

Эти знания важны для изучения строения Луны, особенно в преддверии высадки на нее космонавтов после 2030 года. Масконы могут нарушать работу не только спутников, но и мешать жизнедеятельности людей на поверхности Селены, поскольку гравитационно усиленные участки смогут, теоретически, влиять на лунную систему навигации.

Читайте также:

2025-09-26T07:01:00Z

Согласиться на отрез: лучшее в мире оптоволокно повысит точность лазерных скальпелей

Как российская технология поможет хирургам в операциях на особо чувствительных органах

2025-09-23T21:45:00Z

Космический код русской души. Россияне рассказали, как встретят пришельцев

Лишь один из десяти уверен, что они попытались бы завоевать нашу планету и использовать её ресурсы.

2025-09-23T14:54:00Z

Коалиция из более 200 лидеров науки, 10 Нобелевских лауреатов и учёных из OpenAI, Google DeepMind и Anthropic призывает ООН установить юридически обязательные «красные линии» для развития искусственного интеллекта

2025-09-23T05:00:00Z

Саратовские ученые нашли способ сделать нейросеть человечнее

Приблизить эффективность искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга может помочь новое открытие ученых СГУ. Результаты исследования опубликованы в журнале The European Physical Journal Special Topics.

2025-09-23T10:16:43Z

В России создали первое умное кольцо с искусственным интеллектом