2025-09-24T09:30:00Z
Новый этап развития российской микроэлектроники: первый отечественный фотолитограф на 350 нм готов к запуску в серию
2025-09-24T09:29:00Z
«Король съемки с контровым светом». Глава Xiaomi показал, как снимают Xiaomi 17 Pro Max и Xiaomi 17 Pro
2025-09-24T09:21:08Z
Alibaba интегрирует ПО Nvidia Robotics в свою платформу ИИ
2025-09-24T09:08:56Z
Кабмин учредил национальную премию в области IT "Цифровые решения"
2025-09-24T09:05:57Z
Правительство РФ учредило национальную премию "Цифровые решения" в сфере ИТ
2025-09-24T09:05:00Z
Дмитрий Григоренко: Правительство учредило национальную премию в области информационных технологий
2025-09-24T09:01:00Z
Выпить кофе на крыше с красивым видом: в 2ГИС запустили ИИ-поиск заведений по настроению и атмосфере
2025-09-24T08:57:00Z
Xiaomi 17, Xiaomi 17 Pro и Xiaomi 17 Pro Max получат совершенно новую оптическую систему и совершенно новый сенсор Light Hunter 950L с HDR в 16,5 ступеней экспозиции
2025-09-24T08:53:00Z
Исследователь генетики старения из Казани стал одним из самых цитируемых ученых мира
2025-09-24T08:49:19Z
ИРИ: 80% российских игровых студий используют ИИ при разработке игр
2025-09-24T08:47:54Z
С помощью БАС. Оператор обеспечил связью финал конкурса по поиску людей
2025-09-24T08:32:00Z
ИИ-сервис для протоколирования совещаний разработали в Дубне
2025-09-24T08:30:14Z
Yandex B2B Tech представил крупные обновления ИИ-продуктов для разработчиков
2025-09-24T08:06:23Z
В Югры будут онлайн отслеживать состояние воздуха
2025-09-24T08:05:01Z
OpenAI, Oracle и SoftBank запланировали построить пять дата-центров для ИИ в США
2025-09-23T05:00:00Z — Приблизить эффективность искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга может помочь новое открытие ученых СГУ. Результаты исследования опубликованы в журнале The European Physical Journal Special Topics.
Приблизить эффективность искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга может помочь новое открытие ученых СГУ. Результаты исследования опубликованы в журнале The European Physical Journal Special Topics.
Перспективным направлением для создания более экономичных вычислительных систем сегодня считаются спайковые нейронные сети. Это связано с тем, что они способны моделировать принципы работы биологического мозга. В отличие от традиционных искусственных сетей, каждый нейрон спайковой сети активируется только при поступлении внешнего сигнала, а не работает постоянно.
Такая особенность позволяет значительно снизить затраты во время их использования, рассказали исследователи Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ).
Специалисты вуза изучили то, как различные типы шума влияют на активность искусственных нейронов спайковых сетей. По их словам, это важно, поскольку это в реальных условиях работа всегда происходит при наличии помех и случайных воздействий.
Ученым удалось обнаружить интересный феномен: при определенной интенсивности шума возникает эффект упорядочивания активности нейронов, что делает их работу более стабильной и эффективной. Это явление когерентного резонанса — возникновения порядка из хаоса.
"Это фундаментальное исследование дает представление о том, как лучше включать нейроны в сеть и настраивать их параметры для нормального функционирования. Необдуманный выбор параметров может привести к созданию нефункциональной или слабоэффективной сети", — рассказал доцент кафедры радиофизики и нелинейной динамики СГУ Андрей Бух.
По его словам, связь между нейронами приводит к увеличению их "инертности", в результате чего они меньше подвержены влиянию шума. Однако увеличение связи будет приводить не только к уменьшению влияния шумов, но и к уменьшению способности нейрона распространять полезные сигналы.
Результаты показали необходимость поиска баланса: нейроны должны быть достаточно связаны, чтобы противостоять вредному шуму, но не настолько, чтобы это мешало передаче важной информации. Понимание этого механизма является ключевым шагом к "тонкой настройке", необходимой для создания работоспособных спайковых нейросетей.
В последние годы интерес различных научных групп к спайковым нейронным сетям увеличивается, рассказали ученые СГУ. При этом очень много работ посвящено самой простой модели. "Поскольку нас интересует гораздо большее приближение к возможному применению таких сетей, мы исследуем режимы функционирования нейронов ФитцХью-Нагумо. Сложность использования подобных моделей в том, что они требуют тонкой настройки, которой мы и занимались в этом исследовании", — прокомментировал Бух.
В ходе исследования ученые использовали способы моделирования источников шума и методы моделирования динамических систем, выраженных дифференциальными уравнениями.
Работа поддержана Российским научным фондом (проект № 23-12-00103) и согласуется со стратегическими целями в рамках федеральной программы "Приоритет-2030".
2025-09-24T06:00:00Z
Власти Московской области активно внедряют технологии на базе искусственного интеллекта (AI) для повышения качества жизни людей, и регион уже стал одним из лидеров в стране по числу реализованных AI-проектов, передает пресс-служба банка.
2025-09-23T08:25:06Z
Психиатр высшей категории Владимир Каторгин сообщил сайту телеканала «Звезда», что нейросеть не может довести здорового человека до психоза, но может спровоцировать недуг у человека с психическим заболеванием.
2025-09-23T10:06:49Z
Внедрение нейросетевого инструментария в прокурорскую работу будет иметь место, но любые технологии «не должны подменять собой человеческое решение должностного лица. Об этом заявил кандидат на должность генпрокурора Александр Гуцан.
2025-09-23T15:20:00Z
Руководитель направления детской онлайн-безопасности «Лаборатории Касперского» Андрей Сиденко рассказал, как безопасно использовать нейросети детям.
2025-09-22T21:01:00Z
С чем это связано и какая часть айтишников уже использует российские ИИ-инструменты на практике