2025-09-26T11:29:22Z
В Кисловодске открылась выставка об инновациях российской науки
2025-09-26T11:14:00Z
Для студентов-экологов впервые провели экскурсию по Нижегородской станции аэрации
2025-09-26T11:02:00Z
Футуролог Юсуфов рассказал о рисках ИИ для человечества
2025-09-26T10:25:02Z
«Яндекс Маркет»: каждый второй россиянин не купит товар у бренда онлайн, если ему не понравится коммуникация
2025-09-26T10:20:02Z
В России стартовала масштабнуая программа по применению квантовых вычислений
2025-09-26T09:56:27Z
Физики нашли способ обойти пределы принципа неопределенности Гейзенберга
2025-09-26T09:46:00Z
OpenAI запустила ChatGPT Pulse — утренние обновления на основе истории переписок и персональные сводки без запроса пользователя
2025-09-26T09:38:46Z
Шорт-лист премии «История будущего» сформирован в Москве
2025-09-26T09:32:00Z
Ученые из Нижнего Новгорода разработали нейроморфные системы на основе мозга
2025-09-26T09:31:51Z
Время коммуникаций. Стали известны победители премии PROBA Awards
2025-09-26T09:14:17Z
Названы победители конкурса стартапов «Бизнес Баттл»
2025-09-26T09:10:00Z
Дмитрий Григоренко: Искусственный интеллект – перспективное направление для сотрудничества России и Китая
2025-09-26T09:01:00Z
NuStream — новый гигант хранения данных в космосе: терабайты информации хранятся и обрабатываются прямо на борту спутника
2025-09-26T08:54:00Z
Почти 4 тысячи датчиков контроля чистоты воды и воздуха установили в Подмосковье
2025-09-26T08:53:00Z
Частная компания в 2026 году поднимет орбиту космического телескопа NASA Swift в уникальной миссии
2025-09-26T09:32:00Z — Современные гаджеты требуют значительных энергоресурсов для функционирования, особенно это касается крупных дата-центров и продвинутых систем искусственного интеллекта вроде ChatGPT. Поэтому ученые стремятся создать энергоэффективные решения, заимствуя принципы работы человеческого мозга. Об этом рассказала доктор физико-математических наук, профессор Сусанна Гордлеева из Института биологии и биомедицины ННГУ имени Лобачевского, ее слова привел сайт pravda-nn.ru.
Современные гаджеты требуют значительных энергоресурсов для функционирования, особенно это касается крупных дата-центров и продвинутых систем искусственного интеллекта вроде ChatGPT. Поэтому ученые стремятся создать энергоэффективные решения, заимствуя принципы работы человеческого мозга. Об этом рассказала доктор физико-математических наук, профессор Сусанна Гордлеева из Института биологии и биомедицины ННГУ имени Лобачевского, ее слова привел сайт pravda-nn.ru.
Исследователи кафедры нейротехнологий представили инновационные нейроморфные системы, работающие подобно мозгу. Они включают цифровую версию клеток мозга — астроцитов, что позволило повысить производительность нейросети на 20%. Такие технологии позволят снизить энергопотребление, ускорить обработку данных и создать эффективные интерфейсы между человеком и компьютером.
Особенно важным направлением стала разработка отечественного нейропроцессора «Altai», который демонстрирует высокие характеристики. Однако для дальнейшего совершенствования необходим переход на новую элементную базу — мемристоры, способные менять свое сопротивление под воздействием электрического тока, имитируя свойства синапсов в головном мозге.
Кроме того, ученые успешно применяют методы транскраниальной магнитной стимуляции, позволяющей безопасно влиять на активность нервных клеток. Этот метод помогает восстанавливать утраченные двигательные функции, улучшает когнитивные способности и ускоряет реабилитацию пациентов.
Автор:
Источник:
2025-09-23T05:00:00Z
Приблизить эффективность искусственного интеллекта к принципам работы человеческого мозга может помочь новое открытие ученых СГУ. Результаты исследования опубликованы в журнале The European Physical Journal Special Topics.
2025-09-25T05:35:00Z
В России ученые первыми в мире внедрили коровам нейрочипы, чтобы увеличить надои. Об этом сообщили в РИА Новости.
2025-09-25T09:36:00Z
Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка вместе с коллегами из Института биохимии РАН представили новый подход к дизайну антител для лечения онкологических и аутоиммунных заболеваний. Результаты исследования изложены в статье «Итеративный подход к дизайну нанотел-агонистов к 4-1BB de novo с помощью генеративных моделей» (An Iterative Strategy to Design 4-1BB Agonist Nanobodies De Novo with Generative AI Models), которая опубликована в журнале Nature Scientific Reports (Q1). Открытие способно сократить время и стоимость разработки новых препаратов.
2025-09-26T07:09:00Z
2025-09-25T06:30:00Z