2025-07-13T01:02:18Z
WSJ: SpaceX вложит $2 млрд в разработчика чат-бота Grok
2025-07-12T21:02:00Z
Жених не айти: россиянки рассказали, представителей каких профессий предпочитают в мужья
2025-07-12T21:00:01Z
Экранопланов громадье: как КНР доводит до ума наши разработки
2025-07-12T20:05:00Z
Китайские учёные открыли новый вид гигантского динозавра-зауропода
2025-07-12T20:02:00Z
Китайские ученые создали пчёл-киборгов
2025-07-12T19:58:00Z
Лёгкие эмбеддинги вместо тяжёлых снимков: ИИ-архитектура стартапа Lgnd позволит анализировать спутниковые данные моментально
2025-07-12T19:54:00Z
Чтобы стать лучшим конкурентом для Nvidia компания Huawei будет подстраиваться под Nvidia. ИИ-процессоры Ascend получат поддержку CUDA через промежуточное ПО
2025-07-12T18:44:00Z
NASA выбрало три прибора для исследования Луны в рамках программы Artemis
2025-07-12T18:06:00Z
Космический телескоп «Джеймс Уэбб» отпраздновал трёхлетие научной работы захватывающим снимком туманности Кошачья Лапа
2025-07-12T17:56:00Z
Уникальный лунный базальт переворачивает представления о тепловой эволюции Луны
2025-07-12T17:43:00Z
Учёные «приручили» жидкое зеркало толщиной в миллиметр для гигантских космических телескопов
2025-07-12T17:14:00Z
Складной iPhone тоже появится на рынке
2025-07-12T17:06:50Z
xAI Илона Маска может быть оценена в $200 млрд в рамках нового раунда финансирования
2025-07-12T16:39:00Z
Японские ученые установили мировой рекорд скорости передачи данных: 1 петабит в секунду
2025-07-12T15:10:00Z
27 экзопланет проверили новым методом: учёные Breakthrough Listen проанализировали данные, когда планеты скрывались за своими звёздами
2025-07-12T19:58:00Z
Компания Lgnd, разработчик решений в области обработки геопространственных данных, привлекла $9 миллионов в рамках посевного раунда финансирования. Основной продукт Lgnd — это векторные вложения (эмбеддинги) географических данных. В отличие от традиционных способов представления информации (пиксели или векторные данные), технология позволяет создавать компактные, легко распределяемые и интерпретируемые представления пространственных данных. Эти эмбеддинги позволяют эффективно выявлять взаимосвязи между различными точками на Земле, значительно ускоряя обработку информации.
Например, для определения количества противопожарных разрывов, необходимых для предотвращения распространения лесных пожаров, традиционные методы требуют значительных затрат времени и ресурсов. Обработка спутниковых снимков вручную или с помощью обученных нейросетей обходится в сотни тысяч долларов и решает лишь узкую задачу. Технология Lgnd позволяет сделать этот процесс на порядок, а то и на два порядка эффективнее.
Сооснователь и главный научный сотрудник Lgnd, Бруно Санчес-Андраде Нуньо, подчеркнул, что цель компании не в замене специалистов, а в повышении их производительности в десятки и сотни раз. Векторные вложения позволяют быстро анализировать данные, независимо от того, представлены ли противопожарные разрывы в виде дорог, рек или озёр. Алгоритм легко определяет участки, соответствующие заданным характеристикам (отсутствие растительности, минимальная ширина и т.д.).
Компания разработала корпоративное приложение для работы с пространственными данными, а также API для пользователей с более специфическими потребностями. По мнению Натаналя Мэннинга, сооснователя и генерального директора, технология позволит компаниям задавать совершенно новые типы запросов к геопространственным данным. Он привел пример виртуального туристического агента, способного подобрать жильё, учитывая множество параметров, от близости к пляжу до отсутствия стройки в радиусе километра. Создание традиционных геопространственных моделей для ответа на подобные запросы потребовало бы огромных затрат времени.
В случае успеха Lgnd может занять значительную долю на рынке геопространственных данных, оцениваемом почти в $400 миллиардов.
2025-07-08T08:15:00Z
2025-07-11T06:45:00Z
2025-07-08T09:07:00Z
2025-06-24T06:50:00Z
2025-07-09T08:44:00Z
