2025-07-14T04:01:31Z
"Авито работа": почти 40% россиян обращались к ИИ за советами по карьере
2025-07-14T04:00:00Z
Ученые создали систему, способную "услышать" кровоток в капиллярах
2025-07-14T03:41:00Z
Опубликованы самые близкие из когда-либо сделанных кадры атмосферы Солнца
2025-07-14T03:30:00Z
В 2024 году 85% жителей Пензенской области пользовались интернетом
2025-07-14T01:58:55Z
Китай создал свое первое умное судно для исследования океана
2025-07-14T01:27:00Z
Врач рассказала о пользе головоломок для работы мозга
2025-07-14T01:02:04Z
В РФ разработали прибор для изучения с МКС влияния спутников на ионосферу Земли
2025-07-13T22:25:00Z
Думающие роботы будут говорить между собой на человеческом языке
2025-07-13T21:02:00Z
Игра по правилам: в России разработали кодекс этики по работе с ИИ для финансовых организаций
2025-07-13T21:01:00Z
Переводим на понятный: роботов научат говорить между собой по-человечески
2025-07-13T20:03:00Z
Илон Маск запустил «необузданный» ИИ Grok в Tesla
2025-07-13T19:43:00Z
Нейросеть GokuNEmu охватывает 10 параметров сразу и способна смоделировать 13,8 млрд лет развития Вселенной за мгновение
2025-07-13T19:09:58Z
Эксперт предсказала появление детектора дипфейков в iPhone
2025-07-13T18:46:54Z
Красноярский космонавт дал имя четвёртому бронзовому суслику в городе
2025-07-13T18:20:00Z
Gemini приходит на умные часы: что умеет новый голосовой помощник от Google
2025-07-07T08:27:03Z — Еще в 1968 году американский математик Пол Чернов разработал метод приближенных вычислений сложных процессов, важных для квантовой физики и других наук. Он основан на последовательности шагов, с каждым из которых результат становится точнее. Но до сих пор было непонятно, сколько шагов необходимо, чтобы добиться нужной точности. Именно эта неопределенность мешала применять метод на практике. Выпустить его в жизнь смогли математики из нижегородского кампуса Высшей школы экономики Олег Галкин и Иван Ремизов. Им удалось описать, как быстро приближенные значения сходятся к точному результату в зависимости от выбранных параметров.
Таким образом, отечественным математикам Олегу Галкину и Ивану Ремизову впервые удалось решить проблему, которая оставалась открытой более полувека.
Объясняя суть свой разработки, один из авторов Иван Ремизов сравнил ситуацию с кулинарным рецептом. "Пол Чернов указал необходимые шаги, но не объяснил, как именно подобрать оптимальные ингредиенты - вспомогательные функции Чернова, обеспечивающие наилучший результат. Поэтому нельзя было точно предсказать, с какой скоростью будет готово блюдо. Мы доработали этот рецепт и определили, какие ингредиенты подходят лучше всего, чтобы сделать метод более быстрым и эффективным", - сказал Иван Ремизов.
Полученный результат приносит ясность и открывает перспективы, а также позволяет поставить новые актуальные задачи, которые еще только предстоит решить. Хотя исследование носит теоретический характер, его значение выходит за рамки чистой математики. Такие результаты часто становятся основой для разработки новых численных методов в квантовой механике, теплопередаче, теории управления и других науках, где моделируются сложные процессы во времени.
2025-07-04T11:24:58Z
Это открытие создает новые перспективы в квантовой механике и теплопередаче
2025-07-13T14:26:51Z
Математики из Нижнего Новгорода Иван Ремизов и Олег Галкин, представляющие Высшую школу экономики, решили задачу, над которой их коллеги со всего мира бились 57 лет! Им впервые удалось теоретически описать, как быстро в теореме американского математика Пола Чернова приближенные значения сойдутся к точному результату в зависимости от выбранных параметров
2025-07-10T07:00:00Z
2025-07-03T07:53:23Z
2025-06-24T15:08:33Z