2025-07-14T05:07:00Z
Моноблочный Xiaomi Pandora получит второй экран
2025-07-14T04:01:31Z
"Авито работа": почти 40% россиян обращались к ИИ за советами по карьере
2025-07-14T04:00:00Z
Ученые создали систему, способную "услышать" кровоток в капиллярах
2025-07-14T03:41:00Z
Опубликованы самые близкие из когда-либо сделанных кадры атмосферы Солнца
2025-07-14T03:30:00Z
В 2024 году 85% жителей Пензенской области пользовались интернетом
2025-07-14T01:58:55Z
Китай создал свое первое умное судно для исследования океана
2025-07-14T01:27:00Z
Врач рассказала о пользе головоломок для работы мозга
2025-07-14T01:02:04Z
В РФ разработали прибор для изучения с МКС влияния спутников на ионосферу Земли
2025-07-13T22:25:00Z
Думающие роботы будут говорить между собой на человеческом языке
2025-07-13T21:02:00Z
Игра по правилам: в России разработали кодекс этики по работе с ИИ для финансовых организаций
2025-07-13T21:01:00Z
Переводим на понятный: роботов научат говорить между собой по-человечески
2025-07-13T20:03:00Z
Илон Маск запустил «необузданный» ИИ Grok в Tesla
2025-07-13T19:43:00Z
Нейросеть GokuNEmu охватывает 10 параметров сразу и способна смоделировать 13,8 млрд лет развития Вселенной за мгновение
2025-07-13T19:09:58Z
Эксперт предсказала появление детектора дипфейков в iPhone
2025-07-13T18:46:54Z
Красноярский космонавт дал имя четвёртому бронзовому суслику в городе
2025-07-04T11:24:58Z — Это открытие создает новые перспективы в квантовой механике и теплопередаче
В 1968 году американский математик Пол Чернов предложил метод для приближённого вычисления полугрупп операторов, которые описывают изменения в сложных системах. Однако до сих пор оставалось неясным, насколько быстро этот метод приводит к точным результатам. Над этим думали более 50 лет, пока математики из нижегородского кампуса Высшей школы экономики Олег Галкин и Иван Ремизов не решили эту задачу. О том, как им удалось это сделать, рассказали в пресс-службе ВШЭ. Полугруппы операторов важны для многих научных задач, таких как изучение квантовых частиц и тепловых процессов. Метод Чернова, основанный на последовательных приближениях, позволял вычислять эти значения, но не давал ясности о скорости достижения результата. Галкин и Ремизов нашли способ ускорить этот процесс, правильно подбирая вспомогательные функции. Они доказали, что при удачном выборе этих функций приближения становятся точнее уже на ранних этапах. «Эту ситуацию можно сравнить с кулинарным рецептом. Пол Чернов указал необходимые шаги, но не объяснил, как именно подобрать оптимальные ингредиенты — вспомогательные функции Чернова, обеспечивающие наилучший результат. Поэтому нельзя было точно предсказать, с какой скоростью будет готово блюдо. Мы доработали этот рецепт и определили, какие ингредиенты подходят лучше всего, чтобы сделать метод более быстрым и эффективным», — объяснил Иван Ремизов. Нижегородским математикам не только удалось подобрать «ингредиенты», но и впервые точно оценить, насколько быстрее приготовится «блюдо», если использовать эти оптимальные «продукты». Они выяснили, как быстро приближения сходятся к точному результату и что на это влияет. Свою работу они даже опубликовали в научном журнале Israel Journal of Mathematics.
Источник:
2025-07-07T08:27:03Z
Еще в 1968 году американский математик Пол Чернов разработал метод приближенных вычислений сложных процессов, важных для квантовой физики и других наук. Он основан на последовательности шагов, с каждым из которых результат становится точнее. Но до сих пор было непонятно, сколько шагов необходимо, чтобы добиться нужной точности. Именно эта неопределенность мешала применять метод на практике. Выпустить его в жизнь смогли математики из нижегородского кампуса Высшей школы экономики Олег Галкин и Иван Ремизов. Им удалось описать, как быстро приближенные значения сходятся к точному результату в зависимости от выбранных параметров.
2025-07-13T14:26:51Z
Математики из Нижнего Новгорода Иван Ремизов и Олег Галкин, представляющие Высшую школу экономики, решили задачу, над которой их коллеги со всего мира бились 57 лет! Им впервые удалось теоретически описать, как быстро в теореме американского математика Пола Чернова приближенные значения сойдутся к точному результату в зависимости от выбранных параметров
2025-07-10T07:00:00Z
2025-06-24T15:08:33Z
2025-07-10T07:00:00Z
Российские специалисты нашли способ передавать данные с максимально возможной скоростью