2025-07-12T08:01:16Z
Укрощаем Интернет: Сидоренко раскроет тайны цифровой безопасности в новом выпуске «Дайте сказать»
2025-07-12T07:30:00Z
Неизвестные бактерии выживают после стерилизации в залах NASA
2025-07-12T07:30:00Z
Коллективу Московского государственного технологического университета «Станкин»
2025-07-12T07:21:21Z
Под Большим Сфинксом в Египте обнаружили колоссальную шахту
2025-07-12T07:00:00Z
Стартап-суббота: $250 млн в умные линзы и банкротство космического стартапа
2025-07-12T06:20:00Z
Гарбузов: в столице разработали первый российский ИИ-счетчик колоний микроорганизмов
2025-07-12T05:05:00Z
Ученые доказали что Луна внутри не так проста, как кажется
2025-07-12T04:30:00Z
В Иннополисе испытали радар для мониторинга поверхности земли с беспилотника
2025-07-12T03:00:00Z
Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии
2025-07-12T01:03:13Z
Ученый Быстров рассказал об опасности злоупотребления чипсов из водорослей
2025-07-12T01:00:00Z
Google дал ИИ полный доступ к мессенджерам: что происходит и при чём тут Android
2025-07-12T00:01:08Z
В США заявили, что Grok ссылается на Маска при ответах на сложные вопросы
2025-07-11T23:54:41Z
Археолог Доннеллан заявил, что обнаружил местоположение Атлантиды
2025-07-11T23:31:26Z
Дуров назвал ключевой навык для создания компании, которому учит математика
2025-07-11T21:18:45Z
В США домашний кот помог ученому открыть неизвестный ранее вирус
2025-07-02T20:11:31Z
Исследователи из Университета Джонса Хопкинса создали систему искусственного интеллекта, способную с точностью до 89% предсказывать вероятность внезапной остановки сердца у пациентов, страдающих гипертрофической кардиомиопатией – генетическим заболеванием сердца, являющимся одной из главных причин смертности среди молодежи и спортсменов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Cardiovascular Research (NCR).
В отличие от существующих клинических методов, определяющих риск фатальных аритмий лишь в половине случаев, новая модель MAARS использует методы глубокого обучения для анализа данных МРТ сердца и другой медицинской информации. Это позволяет выявлять скрытые повреждения тканей сердца, повышающие вероятность летального исхода.
«В настоящее время многие пациенты умирают из-за недостаточной профилактики, в то время как другие напрасно носят дефибрилляторы, не получая от них никакой пользы», – отметила руководитель проекта Наталия Траянова.
Разработанная модель не только оценивает уровень риска, но и предоставляет объяснения, помогая врачам разрабатывать персонализированные планы лечения. В перспективе планируется адаптировать эту разработку для диагностики и прогнозирования других сердечно-сосудистых заболеваний.
2025-07-01T18:56:02Z
Новая автоматизированная система на основе искусственного интеллекта анализирует снимки сосудов менее чем за 400 миллисекунд, позволяя быстро обнаруживать опасные атеросклеротические бляшки.
2025-06-26T12:15:00Z
Искусственный интеллект теперь способен обнаруживать причины инфаркта миокарда по изображениям оптической когерентной томографии всего за несколько сотых долей секунды. Это значительно ускоряет диагностику и помогает предотвращать инфаркт.
2025-07-03T11:29:00Z
В Минобрнауки России заявили, что ученые смогли обучить искусственный интеллект находить причину инфаркта со снимков оптической когерентной томографии (ОКТ), сообщает «Царьград».
2025-06-30T10:20:00Z
Ученые Сеченовского университета создают уникальную систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования поведения тромбов и предотвращения инфарктов и инсультов. Система анализирует КТ-снимки и моделирует риски отрыва тромба.
2025-06-27T16:34:00Z