2025-07-12T12:00:00Z
Ученые выяснили, как переезды приближают Нобелевку
2025-07-12T11:46:00Z
Павел Дуров порекомендовал студентам сосредоточиться на изучении математики
2025-07-12T09:19:19Z
Ученые нашли неожиданное объяснение быстрому расширению Вселенной
2025-07-12T09:14:49Z
Срок существования Вселенной уже истек почти наполовину
2025-07-12T08:54:00Z
Motorola Razr 2025 – складной смартфон, который наконец-то доступен всем
2025-07-12T08:27:32Z
Мишустин назвал "Станкин" одним из ведущих технических вузов России
2025-07-12T08:01:16Z
Укрощаем Интернет: Сидоренко раскроет тайны цифровой безопасности в новом выпуске «Дайте сказать»
2025-07-12T07:30:00Z
Неизвестные бактерии выживают после стерилизации в залах NASA
2025-07-12T07:30:00Z
Коллективу Московского государственного технологического университета «Станкин»
2025-07-12T07:21:21Z
Под Большим Сфинксом в Египте обнаружили колоссальную шахту
2025-07-12T07:00:00Z
Стартап-суббота: $250 млн в умные линзы и банкротство космического стартапа
2025-07-12T06:20:00Z
Гарбузов: в столице разработали первый российский ИИ-счетчик колоний микроорганизмов
2025-07-12T05:05:00Z
Ученые доказали что Луна внутри не так проста, как кажется
2025-07-12T04:30:00Z
В Иннополисе испытали радар для мониторинга поверхности земли с беспилотника
2025-07-12T03:00:00Z
Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии
2025-07-12T03:00:00Z — Насколько безопасна биометрия в эпоху дипфейков
Технология распознавания лиц становится все более популярной в различных областях — от обеспечения безопасности до удобства пользователей в интернете. Однако, как и любая другая система, она имеет свои слабые стороны.
Система распознавания лиц использует алгоритмы машинного обучения и компьютерное зрение для анализа различных характеристик лица, таких как форма глаз, скул, расстояние между ними и текстура кожи. Эти данные преобразуются в числовой код, который затем сравнивается с кодами в базе данных. Технология активно применяется в банках, транспорте и социальных сетях.
Макияж, линзы и очки не мешают распознаванию, так как система ориентируется на строение костей черепа, которое невозможно изменить с помощью косметики. Однако специально спроектированные устройства, такие как шляпы с инфракрасными проекторами, могут сбить систему с толку, делая лицо нечитаемым для камеры.
Одной из серьезных проблем является уязвимость к дипфейкам и подделке изображений. Это особенно актуально для систем, использующих устаревшие 2D-технологии. Злоумышленники могут создать фальшивые фотографии или видео для обмана системы, если она не использует более современные методы, такие как 3D-сканирование или инфракрасные камеры.
Тем не менее, кража биометрических данных требует высокой технической подготовки. Использование украденных данных сложно и требует специальных навыков, что снижает привлекательность таких преступлений для киберпреступников. Например, даже если лицо будет украдено, современные системы защиты и уведомления владельцев помогут предотвратить мошенничество.
Для повышения безопасности разработаны технологии, такие как 3D-сканирование, инфракрасные камеры и анализ живости (liveness detection), которые помогают отличить настоящее лицо от статичного изображения. Эти усовершенствования делают систему гораздо более защищенной и значительно уменьшают риски кражи личных данных.
Социальные сети также активно используют распознавание лиц для улучшения безопасности, ускорения входа в аккаунты и улучшения поиска людей по фотографиям. Эти технологии повышают удобство и безопасность взаимодействия с платформами.
Источник: Kazan Online 24
Источники:
2025-07-11T09:23:00Z
В каких мошеннических схемах применяют эротические дипфейки и как защититься от подобных угроз, читайте в материале РИАМО.
2025-06-30T12:28:00Z
Применение ИИ для блокировки мошеннических звонков и анализа информации от телеком-операторов ускорит реакцию на угрозы, заявил эксперт.
2025-06-27T14:55:54Z
Эксперт по кибербезопасности Александр Дворянский прокомментировал идею проверки биометрических данных человека перед некоторыми онлайн-покупками.
2025-06-25T02:13:19Z
С.-ПЕТЕРБУРГ, 25 июн - РИА Новости. Искусственный интеллект (ИИ) в будущем сможет применяться не только для создания мошеннических дипфейков, но и для защиты от них, рассказал в интервью РИА Новости на полях ПМЭФ-2025 сооснователь Positive Technologies и фонда результативной кибербезопасности "Сайберус" Юрий Максимов.
2025-07-11T12:40:52Z
Эротические дипфейки стали мощным инструментом шантажа, усиливающим психологическое давление на жертв. Об опасности этой технологии предупредили эксперты по кибербезопасности в беседе с РИАМО.