Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии

Все новости — Наука и технологии

2025-07-12T12:00:00Z

Ученые выяснили, как переезды приближают Нобелевку

2025-07-12T11:46:00Z

Павел Дуров порекомендовал студентам сосредоточиться на изучении математики

2025-07-12T09:19:19Z

Ученые нашли неожиданное объяснение быстрому расширению Вселенной

2025-07-12T09:14:49Z

Срок существования Вселенной уже истек почти наполовину

2025-07-12T08:54:00Z

Motorola Razr 2025 – складной смартфон, который наконец-то доступен всем

2025-07-12T08:27:32Z

Мишустин назвал "Станкин" одним из ведущих технических вузов России

2025-07-12T08:01:16Z

Укрощаем Интернет: Сидоренко раскроет тайны цифровой безопасности в новом выпуске «Дайте сказать»

2025-07-12T07:30:00Z

Неизвестные бактерии выживают после стерилизации в залах NASA

2025-07-12T07:30:00Z

Коллективу Московского государственного технологического университета «Станкин»

2025-07-12T07:21:21Z

Под Большим Сфинксом в Египте обнаружили колоссальную шахту

2025-07-12T07:00:00Z

Стартап-суббота: $250 млн в умные линзы и банкротство космического стартапа

2025-07-12T06:20:00Z

Гарбузов: в столице разработали первый российский ИИ-счетчик колоний микроорганизмов

2025-07-12T05:05:00Z

Ученые доказали что Луна внутри не так проста, как кажется

2025-07-12T04:30:00Z

В Иннополисе испытали радар для мониторинга поверхности земли с беспилотника

2025-07-12T03:00:00Z

Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии

Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии

Эксперты изучили, как дипфейки угрожают безопасности биометрии

2025-07-12T03:00:00Z — Насколько безопасна биометрия в эпоху дипфейков


Технология распознавания лиц становится все более популярной в различных областях — от обеспечения безопасности до удобства пользователей в интернете. Однако, как и любая другая система, она имеет свои слабые стороны.

Система распознавания лиц использует алгоритмы машинного обучения и компьютерное зрение для анализа различных характеристик лица, таких как форма глаз, скул, расстояние между ними и текстура кожи. Эти данные преобразуются в числовой код, который затем сравнивается с кодами в базе данных. Технология активно применяется в банках, транспорте и социальных сетях.

Макияж, линзы и очки не мешают распознаванию, так как система ориентируется на строение костей черепа, которое невозможно изменить с помощью косметики. Однако специально спроектированные устройства, такие как шляпы с инфракрасными проекторами, могут сбить систему с толку, делая лицо нечитаемым для камеры.

Одной из серьезных проблем является уязвимость к дипфейкам и подделке изображений. Это особенно актуально для систем, использующих устаревшие 2D-технологии. Злоумышленники могут создать фальшивые фотографии или видео для обмана системы, если она не использует более современные методы, такие как 3D-сканирование или инфракрасные камеры.

Тем не менее, кража биометрических данных требует высокой технической подготовки. Использование украденных данных сложно и требует специальных навыков, что снижает привлекательность таких преступлений для киберпреступников. Например, даже если лицо будет украдено, современные системы защиты и уведомления владельцев помогут предотвратить мошенничество.

Для повышения безопасности разработаны технологии, такие как 3D-сканирование, инфракрасные камеры и анализ живости (liveness detection), которые помогают отличить настоящее лицо от статичного изображения. Эти усовершенствования делают систему гораздо более защищенной и значительно уменьшают риски кражи личных данных.

Социальные сети также активно используют распознавание лиц для улучшения безопасности, ускорения входа в аккаунты и улучшения поиска людей по фотографиям. Эти технологии повышают удобство и безопасность взаимодействия с платформами.

Источник: Kazan Online 24

Читайте также:

2025-07-11T09:23:00Z

Чем опасны эротические дипфейки в руках мошенников и как от них защититься

В каких мошеннических схемах применяют эротические дипфейки и как защититься от подобных угроз, читайте в материале РИАМО.

2025-06-30T12:28:00Z

Эксперты оценили эффективность биометрии в борьбе с телефонным мошенничеством

Применение ИИ для блокировки мошеннических звонков и анализа информации от телеком-операторов ускорит реакцию на угрозы, заявил эксперт.

2025-06-27T14:55:54Z

IT-эксперт Дворянский прокомментировал идею использовать биометрию в онлайн-торговле

Эксперт по кибербезопасности Александр Дворянский прокомментировал идею проверки биометрических данных человека перед некоторыми онлайн-покупками.

2025-06-25T02:13:19Z

Эксперт рассказал, как искусственный интеллект будет бороться с дипфейками

С.-ПЕТЕРБУРГ, 25 июн - РИА Новости. Искусственный интеллект (ИИ) в будущем сможет применяться не только для создания мошеннических дипфейков, но и для защиты от них, рассказал в интервью РИА Новости на полях ПМЭФ-2025 сооснователь Positive Technologies и фонда результативной кибербезопасности "Сайберус" Юрий Максимов.

2025-07-11T12:40:52Z

«Не надо быть хакером»: Эксперты забили тревогу из-за волны эротических дипфейков

Эротические дипфейки стали мощным инструментом шантажа, усиливающим психологическое давление на жертв. Об опасности этой технологии предупредили эксперты по кибербезопасности в беседе с РИАМО.