2025-07-12T17:39:18Z
В зоне СВО заметили «Дракона»
2025-07-12T17:35:37Z
Людям с бессонницей подсказали простую технику засыпания за две минуты
2025-07-12T17:35:22Z
В Казахстане отказали в иске о незаконности постановления о месте строительства АЭС
2025-07-12T17:34:24Z
Бабушка рассказала о состоянии внучки, которую ударили молотком по голове в Подмосковье
2025-07-12T17:32:38Z
Суд арестовал еще шестерых фигурантов дел о взятках полиции в Ленобласти
2025-07-12T17:31:29Z
Безуглая признала, что ВСУ не контролируют ни один населённый пункт в ЛНР
2025-07-12T17:30:09Z
Политолог Бовт: Тарифы против Бразилии стали политическим оружием в руках Трампа
2025-07-12T17:29:10Z
Юрия Антонова назвали самым богатым артистом России
2025-07-12T17:28:58Z
В Белоруссии оценили ущерб, нанесенный лесу ураганным ветром
2025-07-12T17:27:17Z
Очередь на выезд из Крыма через мост сокращается
2025-07-12T17:27:04Z
В России выбрали лучшего агронома
2025-07-12T17:26:41Z
Тарпищев предположил, почему Анисимова всухую проиграла Швентек
2025-07-12T17:25:51Z
Юристы оценили возможные новые правила допуска пожилых водителей за руль
2025-07-12T17:25:19Z
МЧС: 21 человек эвакуирован в Чите из зоны паводка
2025-07-12T17:23:31Z
ABC: в США уволили сотрудников, помогавших расследовать дела против Трампа
2025-06-26T11:35:00Z
Google DeepMind представила новую систему робототехники под названием Gemini Robotics On-Device, которая позволяет роботам работать автономно без подключения к интернету. Эта система является развитием модели Gemini Robotics, выпущенной в марте текущего года. Ключевым преимуществом Gemini Robotics On-Device является возможность локального выполнения задач, что устраняет зависимость от сетевой инфраструктуры и обеспечивает более быструю реакцию.
Gemini Robotics On-Device поддерживает адаптацию к конкретным задачам с помощью естественно-языковых запросов. По данным Google, модель продемонстрировала производительность, сопоставимую с облачной версией Gemini Robotics, и превосходит другие локальные модели, хотя конкретные названия этих моделей не были указаны.
В демонстрационных материалах показана работа модели на различных роботах, включая распаковку пакетов и складывание одежды. В частности, хотя модель изначально была обучена на роботах ALOHA, её успешно адаптировали для работы с двухруким роботом Franka FR3 и гуманоидным роботом Apollo от Apptronik. Franka FR3 продемонстрировал способность выполнять задачи, такие как сборка на промышленном конвейере с объектами, которые ранее не были представлены в обучающей выборке.
Вместе с моделью Google DeepMind выпустила SDK под названием Gemini Robotics SDK, позволяющий разработчикам обучать роботов новым задачам с помощью физического симулятора MuJoCo. Процесс обучения предполагает демонстрацию роботам от 50 до 100 примеров выполнения задачи.
Google DeepMind не одинока в стремлении внедрить ИИ в робототехнику. Другие компании, такие как Nvidia, разрабатывают платформы для фундаментальных моделей для гуманоидов, Hugging Face занимается открытыми моделями и наборами данных для робототехники, а корейский стартап RLWRLD (при поддержке Mirae Asset) фокусируется на создании фундаментальных моделей для роботов.
2025-07-12T01:00:00Z
Google дал ИИ полный доступ к мессенджерам: что происходит и как это связано с Android
2025-06-29T04:57:00Z
2025-06-25T08:32:00Z
Гуманоидный робот Optimus от компании Tesla уже оснащён голосовым ассистентом Grok, сообщил глава компании Илон Маск в соцсети X.
2025-07-01T07:52:00Z
2025-06-26T05:10:00Z
