Нижегородские врачи стали более лояльны к искусственному интеллекту

Все новости — Наука и технологии

2025-09-27T18:31:01Z

Конкурс «Знание. Лектор» стартовал в Абхазии

2025-09-27T17:21:00Z

Так снимает Xiaomi 17 Pro: опубликованы реальные, а не рекламные фото, сделанные основной камерой смартфона

2025-09-27T16:10:58Z

Кириенко: в Абхазии стартует конкурс для лекторов

2025-09-27T15:55:51Z

Нижегородские врачи стали более лояльны к искусственному интеллекту

2025-09-27T15:48:21Z

Кириенко: залы с лекциями ученых на "Знание. Первые" переполнены молодежью

2025-09-27T15:45:03Z

PRR: ученые создали новую модель для точного прогноза турбулентности

2025-09-27T15:44:02Z

Кириенко: женщина-капитан ледокола Старовойтова вдохновила школьниц и студенток

2025-09-27T15:39:34Z

Кириенко: за два дня марафон "Знание. Первые" посетили 15 тыс. человек

2025-09-27T15:16:08Z

Кириенко назвал "Росатом" абсолютным мировым лидером в атомной отрасли

2025-09-27T15:11:32Z

Черемин: Москва и Анкара договорились о сотрудничестве в IT, инновациях, бизнесе

2025-09-27T14:17:18Z

Инженер-лаборант может зарабатывать в Самаре до 140 тысяч рублей в месяц

2025-09-27T12:47:00Z

Ближайшая технологически развитая цивилизация может находиться на расстоянии 33 000 световых лет

2025-09-27T12:31:23Z

В Якутии действующий министр инноваций возглавит Корпорацию развития региона

2025-09-27T12:20:00Z

Такого не предложат даже три RTX 5090. Китайская видеокарта Innosilicon Fantasy 3 оснащена 112 ГБ памяти и нацелена в том числе на игры

2025-09-27T12:00:00Z

Микроволновка не только для разогрева: 12 неожиданных трюков, которые вас удивят

Нижегородские врачи стали более лояльны к искусственному интеллекту

Нижегородские врачи стали более лояльны к искусственному интеллекту

2025-09-27T15:55:51Z — В российском Минздраве представители Нижегородской области представили свои наработки по внедрению и популяризации решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских учреждениях региона, включая больницы и поликлиники


В российском Минздраве представители Нижегородской области представили свои наработки по внедрению и популяризации решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских учреждениях региона, включая больницы и поликлиники.

Было установлено, что систематическое обучение медицинских работников использованию AI-ассистентов стимулирует их к более активному применению ИИ-инструментов в процессе диагностики заболеваний. Важную роль играет и освещение данной темы в средствах массовой информации.

Специалисты констатируют, что опасения относительно "порабощения ИИ" постепенно уменьшаются, и российские врачи всё больше доверяют данной технологии, рассматривая её как инструмент для облегчения рабочей нагрузки.

Екатерина Степанова, возглавляющая департамент проектов AI-платформы "Цельс", подчеркнула, что "ИИ в медицине не может функционировать независимо от врачей: его обучение базируется исключительно на данных, обработанных человеком, и требует соблюдения этических норм. Основная задача ИИ – ускорение диагностических процедур, снижение затрат на исследования и повышение общего уровня медицинской помощи."

По мнению эксперта, ИИ трансформирует функционал, а не заменяет сотрудников: алгоритмы автоматизируют рутинные процессы, создавая новые возможности для специалистов в области разметки данных, клинических консультантов и инженеров по внедрению информационных технологий. В ближайшие десять лет, ИИ не станет заменой врача, он станет его незаменимым помощником.

Читайте также:

2025-09-27T09:04:15Z

Фальков заявил о возможности применения ИИ в разработке лекарств от болезней

Искусственный интеллект способен стать мегапроектом XXI века, сопоставимым с атомным и космическим проектами прошлого столетия, заявил министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков на лекции в рамках Мировой атомной недели.

2025-09-26T09:32:00Z

Ученые из Нижнего Новгорода разработали нейроморфные системы на основе мозга

Современные гаджеты требуют значительных энергоресурсов для функционирования, особенно это касается крупных дата-центров и продвинутых систем искусственного интеллекта вроде ChatGPT. Поэтому ученые стремятся создать энергоэффективные решения, заимствуя принципы работы человеческого мозга. Об этом рассказала доктор физико-математических наук, профессор Сусанна Гордлеева из Института биологии и биомедицины ННГУ имени Лобачевского, ее слова привел сайт pravda-nn.ru.

2025-09-26T15:12:00Z

Искусственный интеллект требует все больше человеческой экспертизы

К 2030 году искусственный интеллект сможет компенсировать до 80% нехватки кадров благодаря автоматизации рутинных операций и росту производительности. Но для развития самой технологии требуется все большего участия человека. Только для формирования кадрового резерва в сфере ИИ отечественные вузы к 2030 году должны подготовить свыше 10 тыс. специалистов. Бизнес активно поддерживает такие инициативы: например, программы бакалавриата, запущенные ИТ-холдингом Т1 в ННГУ им. Лобачевского, позволят выпустить около тысячи квалифицированных кадров. Именно сотрудничество образовательных учреждений и высокотехнологичных компаний помогает готовить специалистов с наиболее актуальными навыками. К такому выводу пришли участники дискуссии «ИИ в действии: пространство для технологий, талантов и больших идей», которая открыла ИТ-конференцию «Импульс Т1» в Нижнем Новгороде.

2025-09-25T05:01:03Z

РБК: «Росатом» заинтересован в покупке разработчика IT-платформы для медицины

Госкорпорация «Росатом» ведет переговоры о покупке «Нетрика Медицина». Компания разрабатывает и поставляет цифровые решения для государственного и частного здравоохранения.

2025-09-25T09:36:00Z

Российские ученые нашли способ ускорить создание противоопухолевых лекарств с помощью искусственного интеллекта

Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка вместе с коллегами из Института биохимии РАН представили новый подход к дизайну антител для лечения онкологических и аутоиммунных заболеваний. Результаты исследования изложены в статье «Итеративный подход к дизайну нанотел-агонистов к 4-1BB de novo с помощью генеративных моделей» (An Iterative Strategy to Design 4-1BB Agonist Nanobodies De Novo with Generative AI Models), которая опубликована в журнале Nature Scientific Reports (Q1). Открытие способно сократить время и стоимость разработки новых препаратов.