2025-08-11T14:29:00Z
Nature Neuroscience: ученые выяснили, что кора головного мозга стареет иначе
2025-08-11T14:05:42Z
Половина приехавших на заводы ОМК туристов в 2024 г. выбрали профориентационные экскурсии
2025-08-11T13:56:00Z
Бывшая российская «дочка» Xerox запустила производство техники
2025-08-11T13:49:00Z
В Казани пройдет «Битва искусственных интеллектов», занятых в сфере строительства
2025-08-11T13:45:04Z
На Южном речном вокзале пройдет семейный фестиваль инженерного творчества
2025-08-11T13:45:00Z
Форум «Технопром» и арт-фестиваль «Техноарт» пройдут в Новосибирской области
2025-08-11T13:38:00Z
Программист Фролов отметил, что в ближайшие 20 лет ИИ сможет выполнять не только рутинные, но и креативные задачи
2025-08-11T13:26:00Z
Губернатор Никитин пожелал удачи первым жильцам ИТ-кампуса «Неймарк»
2025-08-11T13:12:00Z
ИБ-эксперт Вехов рассказал, что цель обновления «Госуслуг» — экономия времени пользователей
2025-08-11T13:11:01Z
Мыши с человеческим геном поумнели
2025-08-11T13:09:55Z
Жители Башкирии смогут наблюдать Луну рядом с Сатурном и Нептуном
2025-08-11T12:56:01Z
ВЦИОМ превратился из аббревиатуры в бренд
2025-08-11T12:48:50Z
Ученые научились замедлять развитие болезни Альцгеймера у мышей
2025-08-11T12:24:06Z
В Новосибирске обсудили подготовку к форуму «Технопром»
2025-08-11T11:55:52Z
В России выберут самых интересных авторов среди ученых-популяризаторов
2025-08-11T02:20:14Z — Ученые представили инновационную платформу для взаимодействия человека и робота, основанную на архитектуре трансформеров и Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ученые представили инновационную платформу для взаимодействия человека и робота, основанную на архитектуре трансформеров и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Данное решение наделяет машины способностью обучаться на ошибках и мгновенно адаптироваться.
Исследователи создали прогрессивную методологию организации кооперации между людьми и робототехникой в промышленных условиях. Ядро разработки составляет комбинация Retrieval-Augmented Generation (RAG) и специализированных трансформерных нейросетей. Такая архитектура обеспечивает роботам не только доступ к текущим данным в реальном времени, но и возможность гибкой коррекции действий. Научные результаты обнародованы в журнале Scientific Reports.
Предложенная методология позволяет автоматизированным системам анализировать ошибочные действия и оперативно корректировать поведение, что критически важно для производственных циклов. Ключевым элементом выступает механизм regret-based learning, предназначенный для изучения погрешностей и предотвращения их воспроизведения.
Пилотные испытания в виртуальной производственной среде зафиксировали значительное улучшение ключевых показателей. Длительность операций сократилась на 28,5%, частота сбоев уменьшилась на 60,2%, а необходимость корректировок оператора снизилась на 79,7%. Отдельно оценивался коэффициент «интимности» взаимодействия, отражающий уровень доверия и частоту вмешательств.
Разработка играет определяющую роль для перехода к концепции Industry 5.0, где центральными требованиями выступают адаптивность и гибкость. При этом авторы отмечают существующие технологические барьеры, включая проблемы масштабирования, персонализации обучаемых систем и этические аспекты автономного принятия решений.
Читайте также: Раскрыты сверхдоходы разработчиков искусственного интеллекта
МК в MAX: главные новости — быстро, честно, рядом
2025-08-10T08:57:28Z
2025-08-11T13:38:00Z
Программист и основатель консалтинговой компании Павел Фролов в интервью телеканалу «Царьград» высказал опасения по поводу стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ). Он отметил, что нейросети стремительно вытесняют людей из привычных профессий, выполняя задачи быстрее и эффективнее.
2025-08-10T08:38:32Z
Journal of Medical Systems: ИИ предсказывает эффективность терапии рака печени
2025-08-11T08:36:02Z
В ближайшем будущем человекоподобные роботы вряд ли смогут стать неотличимыми от живого человека, рассказал РИА Новости председатель совета директоров компании Shenzhen Daxiang Antai Technology, производящей гиперреалистичных роботов-девушек, Линь Дэган.
2025-08-10T16:21:11Z
В рамках работы ученые протестировали четыре модели искусственного интеллекта - GPT-4, GPT-4o, Google Gemini и DeepSeek.