Будущее на паузе: кого ИИ оставит без работы до 2023 года?

2025-06-24T02:36:00Z — К 2030 году ИИ вытеснит миллионы специалистов с рутинной работой. Но освободит ли он место новым профессиям?

Олег Суворов

Искусственный интеллект все активнее внедряется в повседневную жизнь: от автопилотов и чат-ботов до генераторов контента и аналитических платформ. До 2030 года, по оценкам различных аналитиков, миллионы людей могут потерять работу — не из-за кризиса, а из-за алгоритма.

Какие профессии исчезнут первыми? Кому уже сейчас стоит переучиваться (и реально ли переобучить всех специалистов)? Какие специальности, наоборот, станут более востребованными благодаря ИИ? Какие примеры «перехода» от человека к ИИ вы уже наблюдали в своей сфере? Выясняли «Новые Известия».

Алексей Рубаков, основатель компании N E T R A C K (ведущий оператор комплексных решений в области ЦОД) прокомментировал ситуацию в беседе с изданием в контексте ИТ-рынка. Он отметил, что искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт ИТ-сферы и работы с данными.

По прогнозам Алексея Рубакова, среди профессий, которые ИИ вытеснит первыми, окажутся специалисты по вводу данных.

Он уверен, что переобучение и адаптация станут ключевыми факторами для специалистов, желающих сохранить востребованность на рынке труда. Тем не менее, не все смогут легко перейти на новые роли: для некоторых потребуется серьезная переподготовка и освоение новых компетенций, связанных с разработкой, контролем и этикой искусственного интеллекта.

В то же время появятся совершенно новые профессии, которые будут востребованы именно благодаря развитию ИИ. Это специалисты по созданию и оптимизации моделей машинного обучения, эксперты по интерпретации результатов ИИ, а также профессионалы, занимающиеся вопросами безопасности и этики в области искусственного интеллекта.

Переобучить, однако, удастся не всех.

Для того чтобы успешно адаптироваться к этим изменениям, специалистам важно не просто освоить работу с новыми инструментами, но и развивать гибридные навыки, которые объединяют техническую экспертизу и глубокое понимание предметной области, указывает Алексей Рубаков.

Рынок труда действительно переживает одну из самых масштабных трансформаций за последние десятилетия, заявляет в интервью «Новым Известиям» Лариса Микаллеф, кандидат филологических наук, доцент кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации Финансового университета при Правительстве РФ. Она указывает, что уже сегодня голосовые помощники и нейросети эффективно заменяют телемаркетологов и операторов call-центров, копирайтеров, дизайнеров.

Что касается переобучения, то, по мнению Ларисы Микаллеф, переучиваться должны будут те, чья работа легко поддается автоматизации, однако переобучение — процесс сложный, и охватить им всех практически невозможно.

Как отмечает в разговоре с «Новыми Известиями» основатель платформы единой лояльности ФрешБэк, внедрившей систему автоматизации контент-маркетинга, Алсекандр Тьяхов под угрозой и СММ-специалисты. Их традиционные обязанности — от контент-плана до постинга и визуала — возьмут на себя нейросети.

Рынок SMM в российских регионах сегодня часто формируется за счет специалистов с уровнем дохода в пределах 30–40 тысяч рублей в месяц, тогда как профессионалы с большим опытом оценивают свои услуги в 150–200 тысяч рублей. Малый бизнес, по наблюдениям участников отрасли, не всегда способен позволить себе такого уровня маркетолога, что делает ИИ более доступной и функциональной альтернативой.

Андрей Малафеев, представитель системного интегратора RAMAX, также уверен, что ИИ не отменит людей, но уже изменяет рынок труда.

А вот те, кто управляет ИИ, могут вскоре вырасти в цене.

Пока одни спорят, заменит ли ИИ человека, он уже подписывает контракты, пишет код, рассылает письма и составляет графики. Но в этой гонке за эффективность главный вопрос — не только что умеет ИИ, а что остаётся человеку. Возможно, будущее — не в противостоянии, а в партнёрстве. Там, где алгоритм считает, человек должен понимать. Там, где машина генерирует, человек — выбирать и направлять. Потому что ни один искусственный интеллект пока не способен по-настоящему чувствовать ответственность за последствия своих решений. А это — пока что — прерогатива людей.

Читайте также: