Учёные разработали алгоритм диагностики психических заболеваний по анализу крови

Все новости — Здоровье

2025-09-26T11:05:36Z

Врач Чаевская: Полина Гагарина и Алана Мамаева отличаются излишней худобой

2025-09-26T11:05:12Z

Роспотребнадзор опроверг сообщения о вспышке ботулизма в Югре

2025-09-26T11:00:00Z

Почему советские люди были стройнее: 5 секретов питания СССР, которые стоит узнать

2025-09-26T11:00:00Z

Завершают работу пункты вакцинации у двух станций казанского метро

2025-09-26T11:00:00Z

Франшиза сети лабораторий KDL | Медскан — путь в мир высокотехнологичной медицины

2025-09-26T10:53:00Z

Депутаты СРЗП предложили сократить рабочий день для беременных до шести часов

2025-09-26T10:53:00Z

В ЦИТО обсудили перспективы сотрудничества с Республикой Куба

2025-09-26T10:40:55Z

В Индонезии требуют убрать питание из школ из-за отравления 5 тыс. детей

2025-09-26T10:40:09Z

В Южной Корее легализовали татуировки вне медицины

2025-09-26T10:38:12Z

С трудом просыпавшаяся без энергетика девушка нашла ему здоровую альтернативу

2025-09-26T10:36:41Z

Фальсификат на прилавках: в Чувашии усиливают продконтроль

2025-09-26T10:32:27Z

Под Псковом открылся паломнический центр для ветеранов СВО и их семей

2025-09-26T10:29:56Z

Карантинную зону установили в Приморье из-за повилики

2025-09-26T10:24:27Z

Нижний Новгород вновь принимает проект "Химия была, но мы расстались"

2025-09-26T10:10:00Z

Учёные из США доказали, что правильное питание может улучшить качество сна

Учёные разработали алгоритм диагностики психических заболеваний по анализу крови

2025-09-26T09:00:00Z — Российские ученые разработали инновационный метод диагностики депрессии и шизофрении с помощью анализа липидного состава крови. Этот метод помогает точно различать психотические и аффективные расстройства с использованием биомаркеров.


Российские ученые разработали метод диагностики депрессии и шизофрении по анализу липидного состава крови. Об этом сообщила пресс-служба «Сколтеха», которая входит в группу ВЭБ. РФ, передает ТАСС.

В исследовании приняли участие 688 человек, из которых 416 — пациенты с психотическими и аффективными расстройствами, а 272 — здоровые добровольцы. Испытания показали специфические изменения в концентрации 144 жировых молекул при психических расстройствах.

«По липидному профилю можно не только установить наличие заболевания, но и провести различие между двумя группами расстройств: психотическими (шизофрения) и аффективными (депрессия)», — пояснила стажер-исследователь Центра нейробиологии и нейрореабилитации Анастасия Голубова.

Алгоритм машинного обучения продемонстрировал 83% точности в дифференциации заболеваний. Ученые подчеркивают, что биомаркеры помогут объективизировать диагностику, особенно при слабовыраженных или схожих симптомах.

«Врачи получат прежде недоступные инструменты, которые дополнят субъективную оценку», — отметила научный сотрудник Анна Ткачева.

Результаты исследования могут ускорить внедрение липидного анализа в клиническую практику для раннего выявления психических расстройств.

Читайте также:

2025-09-24T12:58:04Z

Российские ученые разработали анализ крови на психические заболевания

2025-09-23T19:14:37Z

Врач Махтаева: генетический тест — это карта рисков

Врач-генетик Эльмира Махтаева рассказала о видах генетических тестов.

2025-09-26T08:18:00Z

AI-помощник от Сбера поможет пациентам получать расшифровку лабораторных анализов

Сеть лабораторий KDL | Медскан первой в России внедряет в свою практику AI-помощника от СберМедИИ (входит в индустрию здоровья Сбера) на базе нейросетевой модели GigaChat, передает пресс-служба банка.

2025-09-24T21:50:00Z

В РФ разработали метод изучения живых тканей со сверхвысокой точностью

2025-09-25T09:36:00Z

Российские ученые нашли способ ускорить создание противоопухолевых лекарств с помощью искусственного интеллекта

Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка вместе с коллегами из Института биохимии РАН представили новый подход к дизайну антител для лечения онкологических и аутоиммунных заболеваний. Результаты исследования изложены в статье «Итеративный подход к дизайну нанотел-агонистов к 4-1BB de novo с помощью генеративных моделей» (An Iterative Strategy to Design 4-1BB Agonist Nanobodies De Novo with Generative AI Models), которая опубликована в журнале Nature Scientific Reports (Q1). Открытие способно сократить время и стоимость разработки новых препаратов.