2025-09-13T12:50:00Z
Ургант выступил на корпоративе у ИТ-шников в «Абзаково» в Башкирии
2025-09-13T12:14:17Z
Компания Маска уволила 500 специалистов, работавших над Grok
2025-09-13T11:50:04Z
Путин рассказал о быстром внедрении передовых технологий в Москве
2025-09-13T11:34:00Z
«Хаббл» запечатлел звёздное скопление в Большом Магеллановом Облаке
2025-09-13T11:12:00Z
Новые технологии защитят выборы от вмешательства извне
2025-09-13T10:51:00Z
Конечно, это не iPad, но модем 5П
2025-09-13T10:51:00Z
Конечно, это не iPad, но при цене в 200 долларов есть модем 5G и стилус в комплекте. Представлен планшет Motorola Moto Pad 60 Neo
2025-09-13T10:42:00Z
Похоже, iPhone 17 Pro и iPhone 17 Pro Max гораздо мощнее, чем можно было думать: Apple A19 Pro установила рекорд в Geekbench
2025-09-13T10:07:00Z
PlayStation 6 будет в 3-12 раз мощнее PS5 в зависимости от системы оценки. Появились почти полные спецификации процессора консоли
2025-09-13T10:00:22Z
Нижегородские студенты получат по 1 млн рублей на свои стартапы
2025-09-13T09:45:00Z
Nvidia захватила рынок GPU, а теперь хочет совершить на рынке SSD. Вместе с Kioxia компания работает над SSD, который будет в 100 раз производительнее текущих
2025-09-13T09:05:00Z
Santa: «Путь нашей индустрии похож на биткоин — я уверен, все еще впереди»
2025-09-13T09:00:10Z
Ликсутов рассказал о визите индийской делегации на фармацевтическое производство в ОЭЗ
2025-09-13T08:20:31Z
Это «Терминатора»: Большинство россиян не доверяют ИИ
2025-09-13T08:11:09Z
Григоренко поздравил программистов с профессиональным праздником
2025-09-10T17:40:06Z — Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в различные сферы экономики. Аналитики ожидают существенных изменений в банковском секторе, в разработке ПО, образовании и других сферах. Одной из таких сфер являют госзакупки, где, как ожидается, ИИ может способствовать повышению эффективности и прозрачности процессов, а так же снизить число нарушений законодательства, отличающегося повышенной сложностью.
Эксперты отрасли отмечают, что благодаря интеграции ИИ в закупки можно анализировать данные в реальном времени, учитывать меняющиеся факторы (рыночные условия, поведение пользователей, новые вводные) и корректировать выполнение условий договора.
При этом наиболее эффективен ИИ в закупках для аналитики больших данных. Нейросети могут решать вопросы динамического ценообразования на основе спроса и других факторов, ситуативного составления номенклатурных справочников под конкретную задачу заказчика, цифрового нормирования, в том числе сбора больших данных о потребностях в товарах, работах и услугах с оперативной формулировкой запроса предложений на основе собранной информации.
Значительную часть этих задач могут выполнять и массовые нейросети, такие как GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, ChatGPT или Gemini. Они могут взять на себя перевод PDF-документов в текст, структурирование данных, их первичный анализ.
Однако для более специализированных задач, таких как анализ закупочной документации и законодательства, нужны профессиональные решения, которые представлены на российском рынке. Это и Bidzaar, использующий ИИ для подбора лучших поставщиков и проверки контрагентов; Seldon.Pro, предоставляющий аналитику и рекомендации по участию в торгах; и платформы как KT.Team, предлагающие ИИ-ассистентов для анализа коммерческих предложений и интеграции с корпоративными системами и ряд других.
Но есть и новые решения, в частности, ИТ-платформа B2B-РТС завершает пилотное тестирование ИИ-помощника - виртуального ассистента в навигации и организации процессов в электронных закупках. Как рассказали "РГ" в компании, ИИ-помощник станет первой в России подобной разработкой в области автоматизации закупок на рынках государственных, муниципальных и коммерческих закупок. В первую очередь, цифровой ассистент поможет в оптимизации процессов участникам закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ.
"Закупки для государственных и муниципальных нужд - чувствительная сфера, очень важная для жизни государства. Изменения законодательства, нехватка времени на подготовку документации, жесткие регламенты и высокая цена ошибок несут в себе огромные риски для заказчиков. ИИ-помощник создан для минимизации юридических рисков и значительного повышения скорости управления закупочным процессом. Например, он подскажет, на что обратить внимание в процедуре, чтобы снизить вероятность жалоб", - поясняет Владимир Лишенков, генеральный директор "РТС-тендер", входит в B2B-РТС.
Использование ИИ-инструментов крайне перспективно в сфере закупок и обеспечит всем участникам процесса дополнительные возможности, отмечает Антон Гетта, депутат Госдумы, председатель экспертно-консультативного совета по совершенствованию антикоррупционного законодательства и законодательства в сфере государственных и муниципальных закупок.
"Заказчики смогут использовать ИИ для обоснования начальных цен и проверки контрагентов, поставщики - оценивать шансы на победу и анализировать риски, а контролеры получат инструмент выявления сговоров и иных манипуляций. Однако, перед внедрением таких инструментов надо учитывать вопрос ответственности за совершение действий не реальным человеком, а хоть и интеллектом, но все-таки искусственным", - пояснил Гетта.
Собеседники на рынке отмечают, что следующим шагом должно стать появление профильных ИИ-агентов, которые возьмут на себя проактивное решение задач и будут действовать самостоятельно, но в рамках заданных параметров. аналогичные решения в банковской сфере, как ожидается, полностью изменят финансовый сектор в горизоне 2-3 лет.
2025-09-10T21:01:48Z
Генеративный ИИ пробуют в работе уже 6 из 11 крупнейших российских банков - например, во внедрении чат-ботов и ассистентов для сотрудников. Об этом говорится в исследовании консалтинговой компании "Яков и Партнеры", с которым ознакомилась "РГ". Общий финансовый эффект от внедрения генеративного ИИ в банкинге РФ, по мнению экспертов, составит 200-300 миллиардов рублей к 2030 году.
2025-09-11T06:27:17Z
2025-09-11T15:31:02Z
Массовое применение генеративного ИИ принесет экономике России дополнительно 2,5 процента ВВП к 2030 году (эквивалент 4,5 трлн рублей), компенсирует до 80 процентов кадрового дефицита и повысит производительность труда на 15-20 процентов. К таким выводам пришли эксперты РАНХиГС в своем докладе "Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ".
2025-09-12T12:04:15Z
Такое регулирование современных технологий и искусственного интеллекта не обеспечивает возрастающие потребности общества, отметил председатель госкорпорации
2025-09-10T14:29:06Z
Почти половина российских IT-компаний уже использует генеративный искусственный интеллект (ИИ) в разработке. За год доля организаций, внедряющих ИИ в процессы, выросла с 25% до 45%. А объем задач, которые выполняют нейросети, равен труду почти 20 тысяч специалистов. Эксперты отмечают, что скоро разработчики всех уровней передадут часть обязанностей нейросетям.