В России создано ИИ-решение, ускоряющее работу с документацией в 72 раза

2025-07-28T06:00:51Z — Группа "Московская биржа" продолжает работу над созданием внутренних ИИ-решений. С помощью RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation) нормативная база Группы переведена в ИИ-поисковик - MOEX RAG.

Как рассказали "РГ" в пресс-службе компании, разработка создана и внедрена для ускорения процессов и минимизации ошибок при работе с документами и регламентами, число которых в компании достигает более 1500, а глубокая интеграция с внутренними нормативными документами подразделений обеспечивает релевантность ответов ИИ‑поисковика на уровне более 80%.

Специалисты по AI в беседе с "РГ" рассказали, что решение работает по следующему принципу: сотрудник формулирует запрос, после чего ИИ анализирует массив внутренней документации, находит релевантную информацию и за несколько секунд предоставляет ее с указанием источника. Если раньше, по оценкам компании, поиск необходимой информации в документах занимал у сотрудника в среднем 18 минут, то теперь процесс ограничивается 15 секундами - это в 72 раза быстрее.

Игорь Алутин, старший управляющий директор Московской биржи по розничному бизнесу и маркетплейсу Финуслуги: "В любой крупной компании работа с внутренней документацией отнимает критически много времени и внимания. Мы переосмыслили этот процесс и на базе RAG-технологии создали систему знаний, которая помогает сотрудникам быстро находить нужную информацию в нормативных документах. Искусственный интеллект для нас - не эксперимент, а стратегическое направление, встроенное в общую бизнес-логику. Мы рассматриваем MOEX RAG как важный элемент формирующейся ИИ-экосистемы. При возможном масштабировании на внешний рынок решение сохранит гибкость настройки под любую корпоративную среду".

Эксперты заверили, что функциональная и информационная база MOEX RAG станет частью формирующейся ИИ-экосистемы Группы, ядром которой будет представленный в мае 2025 года CoPilot-ассистент MOEX Insight, работающий в любыми офисными приложениями и веб-интерфейсами, а интеграция позволит ассистенту "понимать" контекст работы каждого сотрудника, его цели и актуальные регламенты департамента. В теории, это переводет взаимодействие с ИИ в полностью персонализированный формат. Сотрудники смогут находить нужные сведения из внутренней документации одной текстовой или голосовой командой в MOEX Insight.

На разработку и запуск решения, по словам создателей проекта, ушло менее двух месяцев, и оно уже заметно повысило эффективность использования ИИ во всей Группе. MOEX RAG может быть полезна как операционным подразделениям для поиска информации в различных инструкциях и положениях, так и методологическим - для ускорения процесса актуализации и сравнения документации.

Читайте также: