В петербургских школах контрольные работы проверяет нейросеть

2025-07-07T12:22:26Z — В российских школах завершился период выпускных экзаменов - и учителя облегченно выдохнули, но почти сразу начали готовиться к новому учебному году. В начале июня Рособрнадзор утвердил расписание Всероссийских проверочных работ (ВПР) в школах на 2025-26 учебный год, они пройдут с 20 апреля по 20 мая. И такая проверка знаний для учителей-экспертов - длительный и трудоемкий процесс. Помимо проверки заданий по существу, педагоги должны еще вносить результаты работ в Федеральную систему оценки качества образования (ФИС ОКО).

В Северной столице стартовал эксперимент по снижению нагрузки на учителей. В трех школах для проверки результатов (ВПР) теперь используются программный робот и нейросеть. Разработчики уверяют, что это в 20 раз ускоряет процесс.

- Результаты выполнения заданий ВПР учителя-эксперты заносят на титульные листы. Дальше данные по каждой работе нужно внести в специальную форму для загрузки. Это таблица, где каждому ученику выделена отдельная строка. Если в параллели два класса, в таблице будет 60 строчек, а если три - под сотню. Каждая из этих строк содержит примерно по 15 ячеек. Каждую из них нужно внимательно заполнить вручную. По такому алгоритму сейчас работают все российские школы, - объясняет Алексей Стороженко, методист лицея № 280 имени Лермонтова, который участвует в эксперименте.

Ответственный за заполнение вносит в каждую ячейку номер варианта, пятизначный индивидуальный код, баллы по отдельным заданиям (в зависимости от предмета ВПР может содержать от 10 до 15 заданий), указывает пол ребенка и оценку за предыдущий аттестационный период. Сотрудники одной школы в среднем обрабатывают таким образом более 1300 проверочных работ. По словам Алексея Стороженко, в этом году в лицее писали ВПР 12 классов по четырем предметам в каждом. На проверку одного класса уходило приблизительно два-пять часов.

- Для многих это очень напряженный процесс. Педагоги с высоким уровнем ответственности трясутся над каждой цифрой, которую заносят в форму, - добавляет эксперт.

Чтобы избавиться от этого монотонного процесса, в Петербурге придумали инновационную технологию, которая позволяет получить готовый файл для загрузки в ФИС ОКО сразу после проверки работ - без кропотливого заполнения формы. В основу инновационного решения легли программный робот, разработанный специалистами Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра (СПб ИАЦ), и нейросеть, созданная студентами - сотрудниками лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений "LISA" Университета ИТМО.

Теперь процесс проверки ВПР выглядит так: эксперт-педагог заполняет при проверке заданий титульные листы и сдает их техническому специалисту или методисту. Дальше один сотрудник - методист - сканирует страницы в поточном сканере, а затем отправляет полученные электронные копии роботу. Машинный разум считывает информацию с титульных листов ВПР и направляет ее в нейросеть, которая распознает баллы по каждому заданию и выдает файл, готовый для загрузки в образовательную систему.

- Эксперимент не обошелся без трудностей. Нужно было придумать решение, которое позволило бы обрабатывать сканы плохого качества, исправления, помарки, своеобразный почерк и другие несовершенства бланков, - рассказывает руководитель лаборатории Дмитрий Федоров. - Чтобы повысить точность, мы дополнительно обучили нейросеть на реальных примерах, применили комплексную предобработку изображений, перекрестную проверку распознанных данных и вывели для методиста указание достоверности полученных результатов.

Среднее время обработки одного документа при помощи технологий составило 1,56 секунды, что в 20 раз быстрее ручного ввода.

- Когда мы внедрили робота с нейросетью, учителя выдохнули, - делится Алексей Стороженко. - Они приносят титульные листы и удивленно меня переспрашивают, точно ли больше ничего не нужно делать.

Помимо лицея имени Лермонтова, в эксперименте участвуют школы № 187 и 191 Красногвардейского района Северной столицы. Если пилотный проект увенчается успехом, технологии появятся и в остальных школах города, а также попадут в другие регионы.

Работа по созданию интеллектуальных сервисов и технологий для образования тоже продолжается. Как рассказал корреспонденту "РГ" Дмитрий Федоров, сейчас сотрудники лаборатории разрабатывают универсальный инструмент, который можно будет использовать и для других задач, связанных с распознаванием бланков, например для обработки результатов школьных олимпиад.

Сможет ли в будущем ИИ проверять и сами задания ВПР вместо учителей?

- Я считаю, что на данный момент это просто невозможно. Если с этим не разобрались на уровне проверки ОГЭ и ЕГЭ, то нам тоже будет пока такое не под силу, - полагает Алексей Стороженко. - Ведь дети пишут вручную. А чтобы обучить ИИ понимать всевозможные почерки, даже у крупнейших мировых IT-корпораций ушли десятилетия. Эта задача выполнима, но для крайне далекого будущего. Прежде всего понадобятся человеческие ресурсы, которые будут обучать ИИ.

И не факт, что делегирование проверки роботу принесет пользу. Одна из задач проведения ВПР - понять, по каким темам у учеников остались пробелы в знаниях, чтобы составить эффективную траекторию дальнейшего обучения. Если доверить это ИИ, учителя не смогут пропустить проверку через себя и сделать вывод о том, насколько дети усваивают уроки.

Тем не менее, по мнению Дмитрия Федорова, машинный разум можно и нужно использовать для поддержки принятия решений в образовательном процессе. Но ответственность за полученные результаты останется на человеке.

Читайте также: