Российские учёные разработали «умную» защиту для дата-центров от хакеров

2025-07-02T07:33:45Z — Разработка помогает определить источник и масштаб потенциальной угрозы, а также облегчает выбор оптимальной реакции со стороны специалистов.

В России создана интеллектуальная система для защиты центров обработки данных (ЦОД) от кибератак. Разработкой занимались специалисты РТУ МИРЭА, использовавшие платформу Grafana в качестве основы. Система объединяет современные подходы к мониторингу и анализу, что позволяет круглосуточно отслеживать состояние дата-центров и своевременно выявлять потенциальные угрозы.

Как сообщили RT в университете, испытания новой технологии показали впечатляющие результаты — время обнаружения хакерских атак удалось сократить на 40%, а количество ошибок в работе служб кибербезопасности снизилось на 35%.

Разработка предназначена для широкого спектра пользователей, включая государственные учреждения, финансовые организации и частные коммерческие ЦОД. По утверждению авторов проекта, система гибко адаптируется под индивидуальные требования заказчиков.

Сами дата-центры представляют собой технически оснащённые помещения, где размещаются серверы и иное оборудование, необходимое для функционирования цифровых платформ и сервисов. Поскольку такие объекты хранят большие массивы данных, в том числе персональную и корпоративную информацию, обеспечение их безопасности становится критически важным.

Особенность новой системы заключается в её способности анализировать множество параметров в режиме реального времени: от сетевых показателей до температуры оборудования. Это позволяет оперативно зафиксировать признаки DDoS-атаки или другой подозрительной активности.

Доцент кафедры защиты информации Института кибербезопасности РТУ МИРЭА Андрей Брысин пояснил, что разработка представляет собой не просто инструмент мониторинга. По его словам, система помогает определить источник и масштаб потенциальной угрозы, а также облегчает выбор оптимальной реакции со стороны специалистов.

В дальнейшем команда планирует внедрить в проект элементы машинного обучения. Исследователи рассчитывают, что это позволит системе не только реагировать на известные угрозы, но и прогнозировать новые виды атак, тем самым обеспечивая проактивную защиту информационной инфраструктуры.

Ранее специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета выяснили, что лопух помогает при инфекции и сахарном диабете.

Читайте также: