В России внедрят нейросети в нефтедобычу

2025-09-25T11:48:00Z — Специалисты научно-проектного института «Роснефти» в Тюмени разработали уникальное программное обеспечение «РН-АвтоБаланс» на основе технологии нейросетевого моделирования. Новый программный комплекс позволяет в автоматическом режиме, без участия человека, рассчитывать оптимальные режимы эксплуатаци...

Тюмень, 25 сентября, 2025, 14:48 — ИА Регнум. Специалисты научно-проектного института «Роснефти» в Тюмени разработали уникальное программное обеспечение «РН-АвтоБаланс» на основе технологии нейросетевого моделирования. Новый программный комплекс позволяет в автоматическом режиме, без участия человека, рассчитывать оптимальные режимы эксплуатации скважинного фонда.

Инновация способствует повышению эффективности разработки зрелых месторождений. Встроенные нейросетевые алгоритмы анализируют динамику технологических показателей, выявляют взаимосвязи между добывающими и нагнетательными скважинами и перенаправляют закачку на наиболее эффективные участки.

Программное обеспечение успешно завершило апробацию на месторождении имени Малыка в Уватском районе Тюменской области, где ведет добычу «РН-Уватнефтегаз». В ходе трехмесячных опытно-промышленных работ с применением «РН-АвтоБаланс» были оптимизированы режимы работы 46 нагнетательных скважин. В результате достигнут значительный экономический эффект: суммарные объемы закачки воды сокращены на 222 тысячи кубических метров, а добыча нефти увеличилась на 4%.

На текущий момент «РН-Автобаланс» интегрирован в единую корпоративную платформу «РН-КИН» и взят на вооружение для тиражирования на других добывающих активах компании.

Источник:

Regnum — В России внедрят нейросети в нефтедобычу

Читайте также:

2025-09-23T12:27:23Z

В России создают цифровые модели для газовых месторождений

Специалисты Научно-технического центра «Роснефти» в Уфе разработали в корпоративном программном комплексе «РН-КИН» цифровые информационные модели (ЦИМ) для активов компании «Роспан Интернешнл». Модели объединили в едином формате данные по всей инфраструктуре месторождений. В них содержится информаци...

2025-09-24T13:09:51Z

В России создали цифровой сервис для исследований скважин

Специалисты Уфимского научного института компании «Роснефть» разработали уникальный цифровой сервис «Исследования скважин». Платформа объединяет геофизиков, буровиков, научных сотрудников и геологические службы в едином информационном пространстве. Сервис обеспечивает оперативное и гарантированное п...

2025-09-24T10:39:37Z

В России представили новые подходы к изучению залежей углеводородов

Масштабный отраслевой семинар, посвященный передовым методам моделирования трудноизвлекаемых запасов углеводородов в трещинных коллекторах провели специалисты научных институтов «Роснефти» в Красноярске и Тюмени. Мероприятие объединило более 150 экспертов ведущих компаний российской нефтегазовой отр...

2025-09-24T12:32:29Z

Оценка добычи нефти в РФ в 2025 г. сохранена в 516 млн т, ее экспорта - повышена до 240 млн т

Ведомство учло текущую конъюнктуру, решения ОПЕК и возможности наращивания мировой добычи

2025-09-24T08:43:00Z

Банк России оценит возможность расширения доступа к данным для обучения ИИ

Банк России планирует рассмотреть возможность реализации мероприятий, направленных на повышение доступа разработчиков и потребителей к данным, необходимым для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ), говорится в докладе регулятора "Национальная цифровая инфраструктура финансового рынка".Обеспечение удобных и безопасных механизмов обмена данными между государством, бизнесом и гражданами для применения ИИ на финансовом рынке регулятор называет одним из перспективных направлений развития национальной цифровой инфраструктуры."Учитывая, что решения все чаще принимаются и на основе данных, и на моделях ИИ, качество самих данных становится ключевым фактором развития моделей ИИ на финансовом рынке, а также влияет на уровень доверия к этой технологии", - сказано в докладе.ЦБ, помимо повышения качества данных, отмечает важность разработки с участием регулятора комплексной архитектуры данных на финансовом рынке.Банк России в июле разработал и направил в финансовые организации кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ.