Эксперт рассказал о «прорыве» в сфере безопасности на производстве благодаря ИИ

2025-09-12T22:05:00Z

Директор по развитию бизнеса Artezio (входит в группу компаний ЛАНИТ) Денис Харченко оценил в разговоре в «Известиями» влияние ИИ на безопасность производства. По его словам, современные алгоритмы проверяют соблюдение техники безопасности и могут работать там, где не способны находиться люди — например, в цехах с высокой температурой.

Такие системы способны за одну смену зафиксировать до 350 критических событий. Это и появление постороннего на охраняемой территории, и нарушение режима ношения спецодежды, и попытка проникновения или падение человека. Более того, ИИ может предсказывать опасные ситуации до того, как они произойдут.

«Возьмем конкретный пример. Система может заметить, что работник начал двигаться медленнее обычного, чаще останавливается, что его осанка изменилась. Для человека-наблюдателя это незаметные изменения, а алгоритм уже понимает: возможно, сотрудник устал или плохо себя чувствует, а значит, риск ошибки резко возрастает», — сказал он.

Система может рекомендовать дополнительный перерыв или смену задач до того, как усталость приведет к травме и другим тяжелым последствиям, отмечает эксперт.

По его мнению, в ближайшие 2–3 года в сфере безопасности можно ждать «настоящий прорыв». Cистемы с ИИ станут мультимодальными — они будут анализировать не только видео и изображения, но и звук, вибрации, температурные карты.

«Представьте: система услышит нехарактерный звук работы станка и сопоставит это с микродвижениями оператора, поймет, что оборудование работает на износ, и предупредит о необходимости техобслуживания до поломки. Это уже предиктивная безопасность следующего уровня», — говорит Денис Харченко.

Ранее стало известно, что российские ученые создали высокоточную программу на основе искусственного интеллекта, которая выявляет действия, способные привести к авариям на производстве.

Подробнее о том, как нейросети в России следят за безопасностью на производствах, читайте в материале «Известий»:

Заводские настройки: нейросети начнут следить за безопасностью на производствах

Читайте также: