ИИ научился распознавать признаки Паркинсона по видео с постукиванием пальцев

2025-09-11T10:24:14Z — Ученые из Сан-Диего (США) разработали революционный метод ранней диагностики болезни Паркинсона с помощью искусственного интеллекта

Раннее выявление нейродегенеративных заболеваний — это мечта современной неврологии, и теперь искусственный интеллект может стать ключом к его достижению. Исследовательская группа совершила прорыв, разработав систему на основе ИИ, способную диагностировать болезнь Паркинсона по самым незаметным изменениям в двигательной функции. Технология анализирует стандартные видеозаписи, на которых человек выполняет простейший тест — постукивает пальцами, и с высочайшей точностью выявляет отклонения, которые остаются невидимыми даже для опытного врача.

В основе исследования лежал анализ видеозаписей 66 участников, включая здоровых людей, пациентов с идиопатическим расстройством поведения в фазе быстрого сна (iRBD) и людей с уже диагностированной ранней стадией болезни Паркинсона. Важно отметить, что все участники, включая тех, у кого позже была выявлен болезнь, на видеозаписях выглядели абсолютно здоровыми для профессионального взгляда невролога. Однако разработанное командой Гуарина программное обеспечение смогло уловить то, что недоступно человеку. Алгоритм машинного обучения обнаружил, что движения людей из группы риска и уже больных были статистически значимо меньше по амплитуде и заметно медленнее, демонстрируя так называемый «эффект последовательности» — постепенное уменьшение размаха и скорости при повторяющихся движениях.

Особое значение эта технология имеет для людей с диагнозом iRBD, у которых более чем в 80 процентов случаев впоследствии развивается болезнь Паркинсона или другие родственные расстройства.

«Возможность выявить заболевание на доклинической стадии — это бесценный шанс вовремя начать терапию, которая может значительно замедлить прогрессирование недуга», — отмечают неврологи. Как поясняет Гуарин, происхождение эффекта последовательности до конца не изучено, но его присутствие как при iRBD, так и при явном паркинсонизме указывает на то, что это один из самых ранних маркеров нарушений в работе мозга.

«Простота и доступность метода, возможность использовать видео с веб-камеры или телефона, показывают, что в будущем такой анализ можно будет проводить удаленно и массово, что изменит подход к ранней диагностике этого тяжелого заболевания и дарит надежду тысячам людей по всему миру», — заключают исследователи.

Читайте также: