2025-07-30T05:04:39Z
Эксперты рассказали, почему нейросети "додумывают" ответы и придумывают факты
2025-07-30T05:00:30Z
«Яндекс» раскрыл технологию распознавания голосовых команд в шумной среде
2025-07-30T05:00:00Z
Татарстан – лидер по инновационной активности бизнеса в рейтинге ВШЭ
2025-07-30T04:30:49Z
Текстовый редактор Word ускорили в Windows 11
2025-07-30T04:10:00Z
В России создали новую ракету-носитель SpaceNet
2025-07-30T04:07:19Z
BioRxiv: ученые обнаружили гигантский вирус с рекордным хвостом
2025-07-30T03:46:12Z
Ученые сравнили ручную и автоматическую обработку вымени коров
2025-07-30T02:30:00Z
Онищенко: появившиеся в городах летучие мыши переносят вирусы
2025-07-30T01:30:40Z
Индия в декабре отправит в космос робота-гуманоида по имени Вьоммитра
2025-07-30T01:01:00Z
И никакая Нутелла не нужна: делаю шоколадную пасту дома за несколько минут
2025-07-29T23:00:00Z
Системы управления компьютером с помощью взгляда станут точнее
2025-07-29T21:20:16Z
Гендиректор Роскосмоса Баканов посетил ЦУП в Хьюстоне американского сегмента МКС
2025-07-29T21:02:00Z
Общая орбита: главы «Роскосмоса» и NASA встретятся спустя восемь лет
2025-07-29T20:06:00Z
Космические лучи могут подпитывать жизнь под поверхностью Марса и ледяных лун Сатурна
2025-07-29T19:57:07Z
Основатель Twitter представил мессенджер с «режим паники», работающий без интернета
2025-07-29T15:54:11Z — Системы ИИ позволят уменьшить частоту проведения таких обследований за счет повышения их надежности.
Медики из США выяснили, что системы искусственного интеллекта (ИИ), способные анализировать трехмерные снимки молочных желез, способны выявлять примерно треть могут обнаруживать около трети неочевидных случаев развития рака, которые пропускаются медиками в ходе ручного анализа этих томографических изображений. Об этом сообщили в пресс-службе Радиологического общества Северной Америки (RSNA).
«Мы были удивлены, что системе ИИ удалось выявить и правильно определить границы трети опухолей, которые были пропущены врачами-радиологами при проведении скрининга», — отметила доцент Гарвардского университета (США) Маниша Баль, чьи слова приводит пресс-служба RSNA.
Всего учеными было подготовлено примерно 1,4 тыс. рентгеновских изображений опухолей, 224 из которых были пропущены врачами в ходе маммографии. Произведенные расчеты при помощи ИИ показали, что системе машинного обучения удалось грамотно распознать и определить точные границы 73-х таких новообразований, 32% от их общей доли, что позволило бы спасти значительную часть пациенток от развития осложнений.
Ранее сообщалось, что прорывные разработки в российской медицине переходят от стадии прототипов к масштабному производству.
2025-07-22T08:35:00Z
ИИ научился точно определять границы опухолей для лучевой терапии
2025-07-07T09:28:13Z
2025-06-26T12:15:00Z
Искусственный интеллект теперь способен обнаруживать причины инфаркта миокарда по изображениям оптической когерентной томографии всего за несколько сотых долей секунды. Это значительно ускоряет диагностику и помогает предотвращать инфаркт.
2025-07-01T18:56:02Z
Новая автоматизированная система на основе искусственного интеллекта анализирует снимки сосудов менее чем за 400 миллисекунд, позволяя быстро обнаруживать опасные атеросклеротические бляшки.
2025-07-01T13:47:00Z
Ученые из Сингапура изобрели метод диагностики рака при помощи искусственного интеллекта — Fragle. Новый способ определяет онкологию быстрее, дешевле и эффективнее, чем традиционные. Результаты исследования публикует научный журнал Nature Biomedical Engineering. Ранее для определения онкологии требо...