Абитуриенты используют нейросети для обхода вступительных экзаменов

2025-07-28T16:04:59Z — Поступление в вузы — сценарий, в котором всегда находилось место хитрости

В приемной комиссии Нижегородского университета рассказали, что ряд абитуриентов этого года попытались пройти вступительные экзамены при помощи ИИ. Преподаватели вычислили их по сглаженным фразам и шаблонным формулировкам. Сейчас подозрительные работы проходят экспертную комиссию в вузе.

Интереснее, наверное, другое: как именно во время экзамена, который проходит в режиме видеоконференции с обратной связью — под контролем лицо и руки абитуриента, — вообще можно списать? Вероятно, прокторинг — а именно так называется такой подконтрольный онлайн-режим — все-таки не настолько безжалостен, как контроль в аудитории с видеокамерами, где школьники сдают ЕГЭ. Подсказать из-под стола или открыто достать учебник во время вступительного нельзя. А вот скосить глаза на другой монитор или закамуфлировать под волосами мини-наушник, получается, можнцо. Да и «умные очки» вполне сойдут за обычные.

Одна из крупных российских компаний — разработчиков различных продуктов с ИИ подсчитала: каждый четвертый абитуриент так или иначе использует нейросеть или чат-ботов при сдаче экзаменов. В том числе и дополнительных вступительных испытаний (ДВИ) в вузах.

В отчете говорится, что 79% участников опроса считают нормой «использование нейросетей на экзаменах и при подготовке экзаменационных работ». ИИ воспринимается ими «как инструмент, способный облегчить обработку информации». В применении для ответов разновидностей искусственного разума «непосредственно во время экзамена» признались 25% респондентов.

Зачастую абитуриенты и студенты шарашат ответы ИИ почти не глядя и не вчитываясь — в углубленном интересе к принципам работы нейросетей признались только 4% опрошенных. Для остальных они просто удобный инструмент: ускоритель сбора информации и ассистент. Проводился и другой опрос — непосредственно про вступительные экзамены. Абитуриенты вузов и колледжей-2025 честно ответили: в той или иной форме использовали ИИ для поступления 97% опрошенных. Из них 31% использовали ИИ «для написания учебных текстов», что бы это ни значило. Применяли «нейросетку» и «гопоту» (так называют GPT) при подготовке стипендиальных работ или приемных эссе 20% опрошенных. 35% «гоняли иишню» «для получения ответов на домашние задания». Просто готовились к занятиям вместе с электронным другом 66% опрошенных. 56% использовали ИИ для подготовки к экзаменам, 46% обращались к нейросети и ботам «для ведения конспектов».

Впрочем, не только ускорение обучения с ИИ, но и его использование для ухищрений на проверочных процедурах — общемировая проблема. Эксперт по академической честности из Лондона Томас Ланкастер с сожалением констатирует: «Если ИИ используется так, что вы ничего не усваиваете в процессе — это неправильно и нечестно». Но при этом не отрицает пользу нейросетей для «более эффективной работы и изучения концепций».

Есть у отечественных вузов отдельная проблема, связанная с ИИ, — это парсинг абитуриентов. О парсинге и парсерах начали писать в прошлом году, но и сейчас проблема не улетучилась.

Суть в том, что, подавая заявление в разные вузы и на разные специальности, студент оказывается в разных конкурсных списках. Теоретически у всех может быть 5 вузов и 5 специальностей, это 25 списков одновременно. Отследить такой не в человеческих возможностях, а вот в цифровых — вполне. Для мониторинга своего места используется программа сбора и анализа данных, синтаксический анализатор, или парсер.

— Такую программу может сам написать каждый, кто не прогуливал уроки информатики, — говорит программист Иван Березин. — Для этого используется язык программирования Payton, который изучают в школе. Есть и готовые программы, они висят в доступе с 2022 года. Можно не только свое место посмотреть, но и получить актуальную информацию по распределениям оригиналов, по интересующим вузам. Проще всего запустить скрипт, который будет выдавать итог в виде «картинок». Сложнее сделать директорию, docker-контейнер, для этого нужны начальные навыки программирования.

Корреспондент «МК» в программировании совсем не силен, поэтому просто спросил в поисковике: «Где и как найти парсер для поступления в вузы?» И сразу получил два десятка вариантов, включая возможности, «зашитые» в стандартный браузер.

Понятно, почему вузы вынуждены тратить большие силы и средства для того, чтобы отбиваться от самодельного хакинга со стороны абитуриентов. Особенно ощущается атака парсеров с использованием чат-ботов, которые отслеживают место и шансы на поступление постоянно.

Читайте также: